Meta restrukturyzuje dział AI: od masowych rekrutacji do zwolnień

W ostatnich miesiącach Meta intensywnie zabiegała o specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji, oferując im pakiety wynagrodzeń sięgające setek milionów dolarów, aby pozyskać talenty z takich firm jak OpenAI czy Google. Tym bardziej zaskakujące są doniesienia o redukcji około 600 miejsc pracy w jej pionie AI. Ta sprzeczność wywołuje falę dyskusji na temat ewolucji strategii Mety w obszarze sztucznej inteligencji i potencjalnych, szerszych konsekwencji dla całej branży technologicznej.

Redukcje w Superintelligence Labs

Według doniesień serwisu Axios, zwolnienia dotkną jednostki badawczej FAIR AI, działów AI związanych z produktami oraz jednostek infrastruktury AI w ramach Superintelligence Labs firmy, która zatrudnia kilka tysięcy osób. Nienaruszony pozostał nowo utworzony dział TBD Lab. Po redukcjach zatrudnienie w Superintelligence Labs spadło do nieco poniżej 3000 pracowników, jak podaje CNBC. Meta zaoferowała zwolnionym pracownikom 16 tygodni odprawy, plus dwa dodatkowe tygodnie za każdy przepracowany rok, zachęcając ich jednocześnie do aplikowania na inne stanowiska w firmie.

Przyczyny restrukturyzacji

Wewnętrzna notatka od głównego dyrektora ds. AI w Meta, Alexandra Wanga, cytowana przez Axios, wskazuje, że restrukturyzacja ma na celu uporanie się z nadmiernie biurokratyczną strukturą. Wang stwierdził, że zmniejszenie zespołu ograniczy liczbę wymaganych dyskusji potrzebnych do podjęcia decyzji, zwiększając tym samym obciążenie, zakres i wpływ każdego pracownika. Krok ten jest efektem głębszych obaw. Kilka miesięcy temu Mark Zuckerberg wyraził niezadowolenie z dotychczasowych działań AI firmy, uznając, że nie prowadzą one do oczekiwanych przełomów ani poprawy wydajności. Frustracja ta miała wynikać z chłodnego przyjęcia modeli Meta Llama 4, wprowadzonych na rynek w kwietniu.

Kontekst kosztownych rekrutacji

Aby zrozumieć bieżące cięcia, należy przypomnieć kosztowną historię rekrutacji. W czerwcu 2025 roku Meta zainwestowała 14,3 miliarda dolarów w Scale AI i zatrudniła jej CEO, Alexandra Wanga, jako pierwszego w historii głównego dyrektora ds. AI. Następnie firma rozpoczęła agresywną kampanię pozyskiwania talentów, ściągając wielu badaczy z OpenAI, w tym Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi i Hongyu Ren. Meta miała również pozyskać ponad 50 badaczy od konkurencji, a CEO OpenAI, Sam Altman, twierdził, że Meta oferowała „100 milionów dolarów premii za podpisanie umowy”. Zuckerberg oświadczył, że koncentruje się na „budowaniu najbardziej elitarnego i bogatego w talenty zespołu w branży” dla nowego Superintelligence Labs Meta. Zatrudniono również prominentnych menedżerów, w tym byłego CEO GitHub Nathaniela Friedmana i współzałożyciela Safe Superintelligence Daniela Grossa. Niespodziewanie, w sierpniu 2025 roku, zaledwie kilka tygodni po masowym naborze, Meta wstrzymała rekrutacje do swojego działu AI.

Starzy kontra nowi pracownicy

Ujawnia się tu wyraźny podział: cięcia nie dotknęły pracowników TBD Labs, w skład którego wchodzi wielu topowych specjalistów AI, którzy dołączyli do Meta latem tego roku. W Meta jednostka AI była postrzegana jako rozbudowana, a zespoły takie jak FAIR i grupy zorientowane na produkty często konkurowały o zasoby obliczeniowe. Restrukturyzacja wydaje się być kalkulowanym posunięciem, stawiającym na nowe talenty kosztem starszych zespołów.

Zaskakujące zbieżności czasowe

Synchronizacja zwolnień jest intrygująca. Zaledwie dzień przed ogłoszeniem redukcji, Meta zabezpieczyła umowę finansową o wartości 27 miliardów dolarów z Blue Owl Capital na sfinansowanie centrum danych Hyperion w Luizjanie. Ta zbieżność podkreśla paradoks: Meta ogranicza personel AI, jednocześnie inwestując dziesiątki miliardów w infrastrukturę AI. Sugeruje to, że firma nie wycofuje się z AI, lecz przekierowuje zasoby na konkretne inicjatywy, które uważa za bardziej obiecujące.

Wpływ na branżę AI

Cięcia w Meta mogą zwiastować szerszą zmianę w podejściu branży technologicznej do talentów w dziedzinie AI. Rodzą się pytania, czy zwolnienia w sektorze AI zaczynają się pojawiać w momencie szczytu cyklu hype’u. Po miesiącach gorączkowych rekrutacji i astronomicznych pakietów wynagrodzeń, restrukturyzacja Meta sugeruje, że samo gromadzenie talentów AI nie wystarczy. Firma najwyraźniej uczy się, że struktura organizacyjna, szybkość podejmowania decyzji i spójność zespołu są równie ważne, jak indywidualny geniusz. Analityk technologiczny Dan Ives z Wedbush Securities określił Meta jako będącą w „trybie trawienia” po wydatkach, podczas gdy Daniel Newman, CEO Futurum Group, nazwał zamrożenie zatrudnienia „naturalnym punktem spoczynkowym dla Meta”, jak podaje CNBC.

Strategiczne przekierowanie zasobów

Mimo zwolnień, Meta deklaruje niezachwiane zaangażowanie w AI. Firma nadal aktywnie rekrutuje do swojego oddziału TBD Lab, a Zuckerberg zapowiedział, że inicjatywy AI Meta zaowocują w 2026 roku rocznym wzrostem kosztów przekraczającym wzrost z roku 2025. Obecnie nie obserwujemy wycofywania się z AI, lecz strategiczne przekierowanie. Meta konsoliduje swoje działania w obszarze AI wokół mniejszego, bardziej zwinnego zespołu kierowanego przez Wanga i uzupełnionego o drogich specjalistów pozyskanych na początku tego roku. Firma stawia na to, że ta szczuplejsza struktura dostarczy przełomów, które wcześniej umykały jej większym, bardziej ugruntowanym zespołom. Podsumowując, zwolnienia w Meta AI, równolegle z kontynuacją rekrutacji, nie są paradoksem – to przemyślana strategia. Meta usuwa stare, aby zrobić miejsce dla nowego, usprawniając biurokrację i wierząc, że jej kosztowni nowi pracownicy odniosą sukces tam, gdzie starsze zespoły miały trudności. Czy ten hazard się opłaci, dopiero się okaże. Firma tworzy swego rodzaju „startup w gigancie”, chroniąc swoich czołowych rekrutów, jednocześnie odcinając organizacyjny „tłuszcz”. Jak zauważył Wang w swojej notatce, „To jest utalentowana grupa osób, a my potrzebujemy ich umiejętności w innych częściach firmy”. To, czy Meta z powodzeniem przekieruje te talenty wewnętrznie, czy też zasilą one konkurencję, będzie kolejnym rozdziałem w trwającej wojnie o talenty w AI. Podejście Meta odzwierciedla szerszą prawdę o branży AI: samo wkładanie pieniędzy i ludzi w problem nie wystarczy. Sukces wymaga właściwej struktury, właściwej strategii, a coraz częściej także odwagi do podejmowania trudnych decyzji o tym, co i kogo priorytetowo potraktować.