Rewolucja w przeszukiwaniu kodu: Modele SWE-grep i SWE-grep-mini obiecują 20-krotne przyspieszenie

Cognition i Windsurf łączą siły, by wprowadzić na rynek SWE-grep i SWE-grep-mini – wyspecjalizowane modele agentowe, zaprojektowane do błyskawicznego i równoległego wyszukiwania kontekstu w dużych zbiorach kodu. Modele są już dostępne dla użytkowników za pośrednictwem nowego subagenta Fast Context od Windsurf, a także poprzez dedykowane środowisko testowe. Inicjatywa ta jest odpowiedzią na realne problemy deweloperów i zespołów technicznych, dla których efektywne przeszukiwanie kodu to podstawa.

Według szacunków, poszukiwanie właściwego kontekstu kodu zajmuje często ponad 60% czasu operacji agenta. Nowe modele mają to zmienić.

„Wytrenowaliśmy pierwszą w swoim rodzaju rodzinę modeli: SWE-grep i SWE-grep-mini”, ogłosił Windsurf na Twitterze. Modele te mają zapewnić szybkie wyszukiwanie agentowe (ponad 2800 operacji na sekundę), a co za tym idzie, 20-krotne przyspieszenie w dostarczaniu odpowiednich plików do agenta kodującego. To obietnica sporej oszczędności czasu i nerwów dla programistów.

Subagent Fast Context jest stopniowo udostępniany użytkownikom Windsurf, i nie wymaga żadnych specjalnych komend aktywacyjnych. Po prostu, w razie potrzeby przeszukania kodu, Cascade Windsurf automatycznie uruchomi nową funkcję. Ponadto, każdy może samodzielnie przetestować działanie modeli w specjalnym środowisku testowym. Co istotne, modele są kompatybilne z różnymi platformami, w tym Windows.

SWE-grep i SWE-grep-mini potrafią wykonywać do 8 równoległych wywołań narzędzi w każdej turze (maksymalnie 4 tury). Dzięki takiemu zrównolegleniu, w połączeniu ze zoptymalizowanymi wywołaniami narzędzi i szybką inferencją opartą na Cerebras, modele te osiągają prędkość wyszukiwania nawet 20 razy większą niż konkurencyjne rozwiązania. Co istotne, w odróżnieniu od tradycyjnych metod osadzania lub sekwencyjnego wyszukiwania agentowego, nowe modele wykorzystują uczenie przez wzmacnianie, aby priorytetowo traktować precyzję, minimalizować „zanieczyszczenie” kontekstu i oszczędzać cenne tokeny agenta.

Wstępne testy porównawcze wskazują, że SWE-grep i SWE-grep-mini dorównują, a nawet przewyższają wydajnością najlepsze modele w zadaniach wyszukiwania, jednocześnie znacząco redukując opóźnienia.

Cognition i Windsurf, znane ze swoich innowacji w dziedzinie narzędzi programistycznych opartych na AI, chcą umocnić swoją pozycję na rynku agentów kodujących. Eliminując wąskie gardło, jakim jest powolne wyszukiwanie kontekstu, firmy obiecują zwiększyć produktywność programistów i utrzymać ich w stanie tzw. „flow”. W planach jest dalsze rozwijanie i wdrażanie SWE-grep w kolejnych produktach.