Dlaczego obrazy generowane przez AI są tak krzykliwe? Różnice w widzeniu świata przez ludzi i algorytmy

Sztuczna inteligencja wkroczyła w niemal każdy aspekt naszego życia, od pisania tekstów po generowanie obrazów. Jednak czy kiedykolwiek zastanawialiście się, jak AI „widzi” świat? Okazuje się, że zupełnie inaczej niż my, ludzie. Najnowsze badania z zakresu komunikacji wizualnej rzucają światło na to, dlaczego obrazy generowane przez AI często wydają się tak krzykliwe i nierealne.

Percepcja człowieka kontra percepcja maszyn

Ludzki wzrok to skomplikowany proces. Światło, wpadając do oka, przetwarzane jest na sygnały elektryczne, które mózg interpretuje jako obrazy. Skupiamy się na kolorach, kształtach, ruchu i głębi, co pozwala nam rozpoznawać otoczenie i identyfikować potencjalne zagrożenia. Komputery natomiast przetwarzają obrazy w sposób zautomatyzowany, analizując krawędzie, tekstury i wzory, porównując je z danymi, które już posiadają.

Uczymy maszyny widzieć, rozwiązując testy CAPTCHA, takie jak rozpoznawanie autobusów na zdjęciach. W ten sposób algorytmy uczą się rozróżniać obiekty i potwierdzać naszą tożsamość jako ludzi. Niewiele osób zdaje sobie sprawę, że w ten sposób pomaga rozwijać się sztucznej inteligencji.

Badanie różnic w postrzeganiu

Wspomniane badanie polegało na porównaniu opisów obrazów stworzonych przez ludzi (zarówno rysunków, jak i fotografii) z opisami generowanymi przez AI. Następnie, na podstawie tych opisów, AI generowała własne obrazy. Wyniki były zaskakujące. Obrazy stworzone przez AI były bardziej kanciaste i zawierały bardziej nasycone, jaskrawe kolory niż ich ludzkie odpowiedniki.

Co ciekawe, AI miała tendencję do ignorowania kontekstu kulturowego. Przykładowo, nie rozpoznawała pisma arabskiego lub hebrajskiego na obrazach. Ponadto, narzędzia AI nie wspominały o wysokim poziomie realizmu na fotografiach, co sugeruje, że fotorealizm jest traktowany jako domyślny styl wizualny. Kolor, głębia i perspektywa wizualna także były pomijane. AI wydawała się również wyolbrzymiać detale, co widać na przykładzie pojedynczego samochodu zamienionego w kolumnę aut.

Implikacje dla komunikacji wizualnej

Uniwersalność obrazów generowanych przez AI może być zaletą, ale brak specyfiki może sprawić, że będą one postrzegane jako mniej autentyczne i angażujące. Ludzie, generatywne narzędzia mogą być pomocne przy szybkim opisywaniu zbiorów danych i szeregowaniu ich.

Obrazy tworzone przez ludzi, odzwierciedlające autentyczne emocje i konteksty, mogą być bardziej skuteczne w budowaniu relacji z odbiorcami. Wiedza o mocnych i słabych stronach obu podejść jest kluczowa w dobie cyfrowej komunikacji.

Przyszłość wizji

Rozumienie różnic między tym, jak ludzie i komputery „widzą” świat, może dać przewagę konkurencyjną. Choć obrazy generowane przez AI mogą być atrakcyjne wizualnie, często brakuje im głębi i autentyczności. Niemniej jednak, możliwości AI w zakresie szybkiego kategoryzowania danych są niezaprzeczalne. Ostatecznie, istnieje miejsce zarówno dla ludzkiej, jak i sztucznej wizji.

Świadomość ograniczeń i możliwości obu tych podejść może pomóc nam w byciu efektywniejszymi i lepiej komunikować się w dobie cyfrowej.