Brytyjski regulator MHRA przyspiesza wdrażanie narzędzi AI w służbie zdrowia
Czekanie na wyniki badań medycznych może trwać od kilku dni do nawet kilku miesięcy, co często wywołuje stres i niepokój u pacjentów. Brytyjska agencja MHRA wychodzi naprzeciw tym problemom, testując nowe technologie AI, które obiecują skrócić ten czas do zaledwie kilku minut.
W ramach programu 'AI Airlock’, MHRA analizuje siedem innowacyjnych rozwiązań, które mają na celu usprawnienie diagnostyki i leczenia. Program ten stwarza bezpieczne środowisko dla producentów, w którym mogą testować swoje systemy, oceniać ich skuteczność i identyfikować ograniczenia. Zebrane dane posłużą do opracowania przyszłych regulacji dotyczących wykorzystania AI w medycynie i zasilą prace Krajowej Komisji ds. Regulacji AI w Opiece Zdrowotnej.
Przyszłość diagnostyki w rękach AI
Testowane technologie obejmują m.in. narzędzia do automatycznego sporządzania notatek klinicznych, systemy do szybszego wykrywania raka jelita grubego, skóry i genetycznych chorób oczu, a także rozwiązania do podsumowywania historii pobytu pacjenta w szpitalu i interpretacji wyników badań krwi.
Zubir Ahmed, minister ds. innowacji w zdrowiu, podkreśla, że program 'AI Airlock’ jest przykładem tego, jak można dokładnie testować nowe innowacje, jednocześnie przyspieszając transformację cyfrową służby zdrowia. Celem jest uczynienie NHS (National Health Service) najbardziej zaawansowanym systemem opieki zdrowotnej na świecie pod względem wykorzystania sztucznej inteligencji.
Regulacje nadążają za innowacjami
Rozwój AI stwarza nowe wyzwania dla regulatorów, którzy muszą zapewnić bezpieczeństwo pacjentów. Lawrence Tallon, dyrektor generalny MHRA, zaznacza, że Wielka Brytania jest pierwszym krajem, który stworzył specjalne środowisko regulacyjne dla urządzeń medycznych opartych na AI. Pierwsza faza 'AI Airlock’ pokazała, jak ważna jest współpraca między innowatorami a regulatorami.
Wnioski z pierwszej fazy programu, w której uczestniczyły firmy takie jak Philips i OncoFlow, pozwoliły zidentyfikować obszary wymagające poprawy w regulacjach. Dotyczy to m.in. walidacji danych syntetycznych wykorzystywanych do trenowania modeli AI, zapewnienia przejrzystości decyzji podejmowanych przez AI oraz rozwiązania problemu tzw. halucynacji AI, czyli generowania przez model nieprawdziwych informacji.
Krytyczne spojrzenie lekarzy
Lekarze z zainteresowaniem, ale i ostrożnością, podchodzą do obietnic składanych przez AI. Sir Andrew Goddard, przewodniczący Rady Zarządzającej 'AI Airlock’ i konsultant gastroenterolog w Royal Derby Hospital, podkreśla rolę programu w budowaniu zaufania. Wielu klinicystów obawia się nietrafnych obietnic i braku gwarancji bezpieczeństwa pacjentów. Ten program ma na celu zapewnienie zarówno bezpieczeństwa, jak i szybkiego rozwoju tych nowych technologii w naszym systemie opieki zdrowotnej.
Dzięki wczesnemu zaangażowaniu innowatorów i regulatorów, 'AI Airlock’ ma przyczynić się do wprowadzenia nowej generacji technologii medycznych, które poprawią opiekę nad pacjentami w sposób bezpieczny, niezawodny i godny zaufania zarówno pacjentów, jak i lekarzy.
