Tether wkracza w świat zdecentralizowanej AI, rzucając wyzwanie gigantom technologicznym

Tether Data, ramię technologiczne emitenta największego stablecoina na świecie, rozszerza swoją działalność na sztuczną inteligencję, wprowadzając, jak twierdzi, największy na świecie syntetyczny zbiór danych dla modeli AI skoncentrowanych na naukach ścisłych, technologii, inżynierii i matematyce (STEM).

Firma zaprezentowała QVAC Genesis I – zbiór danych składający się z 41 miliardów tokenów, przeznaczony do trenowania modeli językowych zorientowanych na naukę i inżynierię, oraz QVAC Workbench – wieloplatformową lokalną aplikację AI, która uruchamia modele bezpośrednio na urządzeniach użytkowników. Według Tethera, QVAC to skrót od „QuantumVerse Automatic Computer”.

Zdecentralizowana wizja AI

„QVAC to odpowiedź Tethera na scentralizowaną AI. Zupełnie nowy paradygmat, w którym inteligencja działa prywatnie, lokalnie i bez uprawnień” – głosi misja na stronie QVAC. „Żadnych chmur. Żadnych kontrolerów. Tylko Ty, Twoje maszyny i niepowstrzymana inteligencja.”

Ten ruch jest znaczącym poszerzeniem ambicji Tethera poza sektor finansowy. Firma deklaruje, że zbiór danych został zweryfikowany pod kątem matematyki, fizyki, biologii i medycyny, a jego celem jest „wyrównanie szans” dla otwartych źródeł AI poprzez zapewnienie badaczom alternatywy dla zastrzeżonych danych kontrolowanych przez takie firmy jak OpenAI czy Google.

Choć QVAC Genesis I sam w sobie nie jest produktem finansowym, szerszy ekosystem QVAC jest budowany z wyraźnymi powiązaniami z infrastrukturą kryptograficzną Tethera. We wcześniejszych oświadczeniach firma zapowiadała, że architektura QVAC zintegruje Bitcoin i własny stablecoin, USDT, umożliwiając autonomicznym agentom AI przeprowadzanie transakcji za pomocą cyfrowych aktywów. Sugeruje to, że inicjatywa może ewoluować poza dane i lokalne narzędzia AI, w sieć, gdzie inteligentne agenty będą mogły nie tylko uczyć się i rozumować, ale także płacić, handlować i wchodzić w interakcje bezpośrednio poprzez blockchain.

„Inteligencja nie powinna być scentralizowana” – stwierdził Paolo Ardoino, dyrektor generalny Tethera. „Dzięki QVAC Workbench i Genesis I otwieramy drzwi do nieskończonej inteligencji – AI, która żyje, uczy się i ewoluuje lokalnie na Twoim własnym urządzeniu.”

QVAC Workbench: AI w zasięgu ręki

Firma udostępniła również darmową aplikację QVAC Workbench dla smartfonów – na razie z systemem Android, a wkrótce także iOS – oraz platformy desktopowe (Windows, macOS i Linux). „Dzięki QVAC Workbench wszystkie czaty i interakcje z modelami AI pozostają lokalnie na urządzeniu, gdzie dane są własnością użytkownika i pozostają w 100% prywatne” – zapewnia Tether.

Aplikacja wprowadza także funkcję peer-to-peer o nazwie delegowane wnioskowanie, która pozwala aplikacji mobilnej odciążyć ciężkie obliczenia na stację roboczą, jednocześnie utrzymując wszystkie dane prywatnymi i lokalnymi. W przeciwieństwie do konwencjonalnych materiałów szkoleniowych pozyskiwanych z publicznego internetu, zbiór danych QVAC jest w pełni syntetyczny: generowany, filtrowany i walidowany przez modele trenowane na materiałach edukacyjnych i naukowych. Tether twierdzi, że dane te umożliwiają modelom „rozumowanie, rozwiązywanie problemów i krytyczne myślenie”, a nie tylko naśladowanie wzorców tekstowych. Pełen techniczny opis dostępny jest na blogu badawczym QVAC.

Aplikacja QVAC Workbench umożliwia użytkownikom uruchamianie dużych modeli językowych, takich jak Llama, MedGemma i Qwen, w całości na swoich telefonach lub komputerach. Tether przedstawił dwojakie wydanie jako część większego wysiłku na rzecz stworzenia „lokalnej inteligencji” – AI, która działa niezależnie od serwerów chmurowych. Firma, która już dominuje na rynku stablecoinów dzięki swojemu tokenowi USDT, pozycjonuje swoją jednostkę AI, Tether Data, jako orędownika zdecentralizowanej infrastruktury, która utrzymuje zarówno pieniądze, jak i informacje poza kontrolą korporacji.

Kto jest właścicielem Twojej AI?

Projekt pojawia się w obliczu intensywnej debaty na temat roli syntetycznych danych w trenowaniu modeli. Chociaż obiecują one prywatność i skalowalność, sceptycy ostrzegają, że syntetyczne dane treningowe mogą wzmacniać błędy lub uprzedzenia modeli macierzystych, potencjalnie utrwalając zniekształcone wzorce rozumowania. Ogłoszenie Tethera nie precyzuje, które systemy generatywne stworzyły zawartość Genesis I ani w jaki sposób przeprowadzono kontrolę jakości.

Niemniej jednak, QVAC Genesis I stanowi jeden z najśmielszych eksperymentów otwartych danych przeprowadzonych przez prywatną firmę kryptograficzną. Jeśli twierdzenia Tethera wytrzymają weryfikację, może to zapewnić niezależnym badaczom i mniejszym laboratoriom nową pozycję w wyścigu AI, sygnalizując determinację Tethera, by wpływać nie tylko na przyszłość finansów, ale i sztucznej inteligencji.