Sonic prezentuje Spark: AI dla Web3 bez kodu – rewolucja czy ryzyko?

Wraz z dynamicznym rozwojem Web3, dostępność narzędzi do tworzenia zdecentralizowanych aplikacji (dApps) pozostaje kluczowym wyzwaniem. Tradycyjnie, rozwój w tym obszarze wymagał zaawansowanych umiejętności programistycznych, co ograniczało krąg twórców. W odpowiedzi na tę barierę, sieć warstwy pierwszej Sonic ogłosiła wprowadzenie Spark – narzędzia AI, które ma umożliwić użytkownikom budowanie aplikacji Web3 bez potrzeby głębokiej znajomości kodowania.

Sonic twierdzi, że Spark pozwoli na tworzenie różnorodnych protokołów DeFi, rynków NFT, a także innych aplikacji w ekosystemie Web3. Projekt ma oferować konstruktor „no-code” zdolny do pracy na pełnym stosie technologicznym aplikacji Web3. Zgodnie z zapowiedziami, narzędzie będzie w stanie tworzyć inteligentne kontrakty, odpowiedzialne za logikę biznesową, budować front-endy odpowiadające za interfejs użytkownika oraz zajmować się procesem wdrażania. Dodatkowo, Spark ma zawierać agenta debugującego, który w czasie rzeczywistym będzie wspomagał optymalizację aplikacji aż do jej prawidłowej kompilacji.

Jednym z podkreślanych atutów Sparka jest funkcja weryfikacji aplikacji pod kątem błędów i luk w zabezpieczeniach jeszcze przed ich wdrożeniem. Agent AI ma identyfikować potencjalnie niebezpieczne funkcje, które mogłyby prowadzić do utraty środków przez użytkowników. Użytkownicy będą również mogli prosić agenta o wyjaśnienie jego działań w języku naturalnym, co ma zwiększyć transparentność i kontrolę nad procesem.

Dla Sonic, wprowadzenie narzędzia Spark AI jest strategicznym posunięciem mającym na celu poszerzenie ekosystemu ich blockchaina. Umożliwienie większej liczbie deweloperów budowania na ich sieci ma przyciągnąć użytkowników poszukujących zróżnicowanych zastosowań. Przedstawiciele zespołu Sonic podkreślają, że Spark „poszerza pulę deweloperów, odblokowuje szybkie eksperymentowanie on-chain, przechwytuje miliardy w darmowych badaniach i rozwoju AI, a także umieszcza Sonic na czele zarówno blockchaina, jak i AI”.

Niemniej jednak, należy zachować ostrożność. Narzędzia oparte na dużych modelach językowych, na których opiera się Spark, są podatne na błędy, zarówno w języku naturalnym, jak i w generowaniu kodu. W świecie Web3 i DeFi, gdzie operuje się realnymi aktywami, konsekwencje takich pomyłek mogą być katastrofalne. Nawet aplikacje weryfikowane przez doświadczonych deweloperów mogą stać się celem ataków hakerskich. Powstaje zatem uzasadnione pytanie, czy platformy DeFi i inne aplikacje zbudowane z pomocą sztucznej inteligencji, która nieustannie się uczy i bywa nieprzewidywalna, nie będą obarczone jeszcze większym ryzykiem. Obietnica łatwego dostępu do tworzenia aplikacji musi być zbilansowana z rzeczywistym bezpieczeństwem i niezawodnością.