Poseidon zdobywa 15 mln dolarów na zdecentralizowaną infrastrukturę danych dla sztucznej inteligencji

Poseidon, startup z San Francisco, ogłosił pozyskanie 15 milionów dolarów w rundzie zalążkowej, której przewodził fundusz a16z Crypto. Celem finansowania jest rozwój zdecentralizowanej warstwy danych, zaprojektowanej specjalnie na potrzeby trenowania algorytmów sztucznej inteligencji. Inicjatywa ta ma szansę zrewolucjonizować rynek danych, stawiając czoła narastającemu problemowi niedoboru wysokiej jakości, zweryfikowanych pod kątem praw autorskich danych szkoleniowych.

Sandeep Chinchali, Główny Naukowiec w Poseidon i dyrektor ds. AI w Story Protocol, inkubatorze startupu, podkreśla, że „wąskim gardłem rozwoju AI nie są już duże modele językowe (LLM) ani moc obliczeniowa, lecz brak danych wysokiej jakości”. Według Chinchaliego, Poseidon ma dostarczać zestawy danych, które są nie tylko strukturyzowane, ale przede wszystkim prawnie czyste, co jest kluczowe dla firm rozwijających systemy AI, zwłaszcza w kontekście ich zastosowań w realnym świecie, w tym w robotyce czy przetwarzaniu przestrzennym.

Rozwiązanie Poseidon opiera się na zdecentralizowanej infrastrukturze, która ma za zadanie efektywnie gromadzić i dystrybuować dane, które uzyskały zgodę na komercyjne wykorzystanie. Platforma wykorzystuje infrastrukturę licencjonowania on-chain firmy Story Protocol, co pozwala na transparentne śledzenie pochodzenia danych i ich monetyzację. Dzięki temu, twórcy danych mogą być wynagradzani za swoją pracę, a jednocześnie deweloperzy AI zyskują ochronę przed ryzykiem naruszenia praw własności intelektualnej.

Zdaniem zespołu Poseidon, obecne scentralizowane modele pozyskiwania danych są niewystarczające, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie na specjalistyczne, kontekstowe zestawy danych, niezbędne dla nowej generacji modeli AI. Chris Dixon, założyciel a16z Crypto, określił projekt Poseidon jako krok w kierunku stworzenia „nowych ekonomicznych podstaw dla internetu”, które będą nagradzać twórców i dostawców danych za „dostarczanie zróżnicowanych danych wejściowych, których potrzebują inteligentne systemy następnej generacji”.

Poseidon już teraz współpracuje z kilkoma wiodącymi laboratoriami AI i planuje wykorzystać pozyskane fundusze na skalowanie swojej infrastruktury. Obejmuje to uruchomienie modułów dla współtwórców, zestawów SDK (Software Development Kits) oraz narzędzi licencjonowania dla deweloperów i dostawców danych. Wczesny dostęp do platformy ma być możliwy już latem tego roku.

Analitycy a16z, Chris Dixon i Carra Wu, zwracają uwagę, że początkowy rozwój fundacyjnych modeli AI opierał się na łatwo dostępnych danych online, jednak ta era dobiega końca. Podkreślają, że większość łatwo dostępnych zbiorów danych, takich jak książki, strony internetowe czy publiczne rejestry, została już przetworzona, co prowadzi do niedoboru świeżych, wysokiej jakości i legalnie użytecznych informacji. „Wyzwaniem jest nie tylko aspekt techniczny, ale również koordynacja. Tysiące współtwórców musi współpracować w rozproszony sposób, aby pozyskiwać, etykietować i utrzymywać fizyczne dane, których potrzebuje AI następnej generacji” – piszą Dixon i Wu, dodając, że „żadne scentralizowane podejście nie jest w stanie efektywnie skoordynować tworzenia i kuracji danych na wymaganym poziomie skali i różnorodności. Zdecentralizowane podejście może rozwiązać ten problem.”