Fetch.ai ogłasza skup tokenów FET za 50 mln dolarów w obliczu rosnącej aktywności agentów AI
Humayun Sheikh, dyrektor generalny Fetch.ai, zapowiedział niedawno, że Fundacja Fetch.ai przeprowadzi skup tokenów Artificial Superintelligence Alliance (FET) o wartości 50 milionów dolarów. Akcja ta, ogłoszona na platformie X, ma objąć wiele giełd i jest postrzegana jako bezpośrednia odpowiedź na przekonanie, że FET jest niedowartościowany.
„Uważam, że $FET jest niedowartościowany”, napisał Sheikh, podkreślając, że operacja zostanie przeprowadzona przy wsparciu animatorów rynku. Warto zaznaczyć, że tego rodzaju posunięcia są rzadkością w świecie kryptowalut, gdzie projekty zazwyczaj skupiają się na spalaniu tokenów lub nagrodach za staking, a nie na otwartym skupie w celu zmniejszenia podaży.
Strategia Fundacji Fetch.ai, wykraczająca poza zwykłe manewry finansowe mające na celu krótkoterminowe podniesienie ceny tokena, wskazuje na znacznie szersze, strategiczne podejście. Projekt, założony w 2017 roku, zaobserwował w ostatnim czasie znaczący wzrost aktywności w swoim ekosystemie.
Autonomiczni agenci Fetch.ai, napędzani przez infrastrukturę ASI1, znajdują coraz szersze zastosowanie w różnych sektorach, od zdecentralizowanych finansów (DeFi) po automatyzację Internetu Rzeczy (IoT). Przykładem rosnącego zapotrzebowania na technologię Fetch.ai jest niedawna współpraca z AkedoFun, zmierzająca do integracji agentów AI z ekosystemami gier. Wzrost złożoności operacji AI możliwych dzięki ASI1 sugeruje, że Fundacja może przewidywać potencjalne problemy z dostępnością tokenów w miarę eskalacji ich zużycia. W tym kontekście skup może służyć zapewnieniu odpowiedniej płynności dla ekosystemu, w którym tokeny pełnią rolę paliwa, a nie tylko aktywów handlowych.
Ogłoszenie skupu wywołało natychmiastową reakcję rynku, windując cenę FET o ponad 7% w początkowej fazie handlu. Token wzrósł z dziennego minimum 0,6434 dolara do 0,7045 dolara, by w momencie publikacji artykułu ustabilizować się na poziomie 0,6833 dolara, po częściowej korekcie wcześniejszych wzrostów.
