Sztuczna inteligencja a kryzys energetyczny: czy Zjednoczone Królestwo ma plan?

Zapotrzebowanie na energię, generowane przez błyskawiczny rozwój sztucznej inteligencji, stawia przed współczesnymi gospodarkami trudne pytania. Wielka Brytania, aspirująca do roli globalnego lidera w dziedzinie AI, mierzy się z pilną potrzebą modernizacji infrastruktury energetycznej. Rosnący „głód” energii, zwłaszcza ze strony centrów danych, jest niepokojący – szacuje się, że do 2034 roku mogą one pochłaniać prawie jedną trzecią całkowitej konsumpcji energii elektrycznej w kraju.

Rada ds. Energii AI, zrzeszająca gigantów technologicznych, firmy energetyczne, regulatora Ofgem oraz operatora krajowego systemu energetycznego, analizuje skalę tego wyzwania. Ich prace są szczególnie istotne w kontekście rządowego planu inwestycyjnego o wartości 2 miliardów funtów w inicjatywę AI Opportunities Action Plan, mającą na celu włączenie AI w struktury służby zdrowia, edukacji i biznesu.

Skala problemu energetycznego

Peter Kyle, brytyjski Sekretarz ds. Nauki i Technologii, wyraził przekonanie, że zapewnienie dostępu do mocy obliczeniowej jest kluczowe dla utrzymania pozycji Wielkiej Brytanii jako trzeciej potęgi AI na świecie. Podkreślił również potrzebę zasilania tej „złotej ery brytyjskiego AI” w sposób odpowiedzialny i zrównoważony, wykorzystując czyste źródła energii.

Globalne prognozy są alarmujące: zapotrzebowanie na energię elektryczną w centrach danych ma podwoić się w ciągu zaledwie pięciu lat, ostatecznie trzykrotnie przekraczając obecne zużycie energii w całej Wielkiej Brytanii. Sztuczna inteligencja jest tutaj głównym motorem: pojedyncza szafa serwerowa AI może wymagać 120 kW mocy, co stanowi ogromny skok w porównaniu do standardowych 5-10 kW. Dodatkowo, obciążenia AI charakteryzują się nieprzewidywalnymi, nagłymi skokami mocy, co stwarza ryzyko dla stabilności sieci.

Reakcja Wielkiej Brytanii: inwestycje i reformy

W odpowiedzi na te wyzwania, Wielka Brytania planuje monumentalną przebudowę. Centralnym punktem jest „Great Grid Upgrade” – inwestycja o wartości 58 miliardów funtów, określana jako „ekspansja sieci elektrycznej raz na pokolenie”. Obejmuje ona budowę nowej, wysokowydajnej „elektrycznej autostrady” biegnącej z północy na południe, a także rozbudowę sieci morskiej, która pozwoli na integrację ogromnych ilości energii wiatrowej.

Ed Miliband, Sekretarz ds. Bezpieczeństwa Energetycznego i Net Zero, podkreślił dążenie Wielkiej Brytanii do stania się „supermocarstwem czystej energii”. Jego zdaniem, współpraca pomiędzy czołowymi graczami w sektorze AI i energetyki pomoże w budowaniu nowej ery czystej energii dla kraju i zaspokojeniu potrzeb nowych technologii.

Niestety, na drodze stoją poważne przeszkody. Nawet przy budowie nowych farm wiatrowych i solarnych, proces ich podłączania do sieci w celu zaspokojenia rosnącego popytu na AI jest powolny. Obecnie ponad 600 projektów energii odnawialnej warta miliardy funtów czeka w kolejce, a niektóre prognozy mówią o 15-letnich opóźnieniach w podłączeniu do sieci.

Od problemu do rozwiązania: rola centrów danych

Rząd brytyjski dąży do przyspieszenia procesu, wprowadzając pilne reformy. Jednym z kluczowych kroków jest uznanie centrów danych za „krytyczną infrastrukturę narodową” oraz tworzenie „AI Growth Zones”, gdzie procesy planowania i podłączania do sieci zostaną przyspieszone.

Co ciekawe, branża centrów danych coraz bardziej aktywnie uczestniczy w rozwiązaniu problemu, zamiast być jedynie konsumentem energii. Wiele firm dąży do osiągnięcia celów „Net Zero”, inwestując we własne odnawialne źródła energii na miejscu i uczestnicząc w programach „demand-side response”. Pozwala to na inteligentne wstrzymywanie zadań AI o niższym priorytecie w momentach szczytowego zapotrzebowania sieci i ich uruchamianie, gdy dostępne są duże ilości zielonej energii, co przyczynia się do stabilizacji całego systemu.

Sama sztuczna inteligencja może również okazać się częścią rozwiązania. Te same złożone algorytmy, które generują tak ogromne zapotrzebowanie, mogą być wykorzystane do zwiększenia inteligencji sieci energetycznej, prognozowania skoków energii i optymalizacji przepływu mocy w czasie rzeczywistym.

Droga naprzód jest jasna, choć niełatwa. Wielka Brytania wykazuje się determinacją i znaczącymi inwestycjami w sprostanie wyzwaniom energetycznym związanym z AI. Kluczowe jest jednak tempo i sprawność wykonania, zwłaszcza w zakresie rozwiązania problemu z podłączaniem do sieci oraz szybkiego wdrożenia „Great Grid Upgrade”.