Nvidia dąży do pozycji Androida w robotyce ogólnego przeznaczenia
Nvidia, znany gracz na rynku układów graficznych i obliczeń AI, konsekwentnie rozszerza swoje ambicje poza tradycyjne domeny. Na targach CES 2026 firma zaprezentowała obszerny pakiet rozwiązań, który jasno sygnalizuje jej dążenie do pozycji dominującej platformy w robotyce ogólnego przeznaczenia, podobnej do roli, jaką Android odegrał w świecie smartfonów.
Strategia Nvidii wpisuje się w szerszy trend branżowy, gdzie sztuczna inteligencja coraz częściej opuszcza środowiska chmurowe, by zasilać maszyny zdolne do interakcji i uczenia się w świecie fizycznym. Rozwój ten jest możliwy dzięki tańszym czujnikom, zaawansowanym symulacjom oraz modelom AI, które charakteryzują się większą zdolnością do generalizacji zadań.
Kompleksowy ekosystem AI dla robotyki
Nvidia przedstawiła szczegóły swojego pełnego ekosystemu dla sztucznej inteligencji fizycznej. Kluczowym elementem są nowe, otwarte modele fundamentalne, dostępne na platformie Hugging Face. Umożliwiają one robotom rozumowanie, planowanie i adaptację do różnorodnych zadań oraz środowisk, wykraczając poza dotychczasowe, wąsko wyspecjalizowane zastosowania. Wśród zaprezentowanych modeli znalazły się: Cosmos Transfer 2.5 i Cosmos Predict 2.5, modele świata przeznaczone do generowania syntetycznych danych i ewaluacji polityki robotów w symulacjach. Dalej, Cosmos Reason 2 to wizyjno-językowy model rozumowania (VLM), który pozwala systemom AI widzieć, rozumieć i działać w świecie fizycznym. Najważniejszym z nich jest Isaac GR00T N1.6, model akcji wizyjno-językowej (VLA) nowej generacji, stworzony specjalnie dla robotów humanoidalnych. GR00T, wykorzystując Cosmos Reason jako swój „mózg”, umożliwia kontrolę całego ciała humanoidów, pozwalając im jednocześnie poruszać się i manipulować obiektami.
Symulacja i testowanie w wirtualnej arenie
Na CES Nvidia wprowadziła również Isaac Lab-Arena, otwarty framework symulacyjny hostowany na GitHubie. Jest to kolejny komponent platformy fizycznej AI firmy, umożliwiający bezpieczne wirtualne testowanie możliwości robotów. Platforma ta ma rozwiązać krytyczne wyzwanie branżowe: walidacja coraz bardziej złożonych zadań robotów – od precyzyjnego chwytania obiektów po instalację kabli – w środowiskach fizycznych jest kosztowna, czasochłonna i ryzykowna. Isaac Lab-Arena integruje zasoby, scenariusze zadań, narzędzia szkoleniowe i ustalone benchmarki, takie jak Libero, RoboCasa i RoboTwin, tworząc ujednolicony standard tam, gdzie wcześniej go brakowało.
Infrastruktura i sprzętowe wsparcie
Cały ekosystem wspiera Nvidia OSMO, otwarte centrum dowodzenia, które pełni rolę infrastruktury łączącej. Integruje ono cały przepływ pracy od generowania danych po szkolenie, zarówno w środowiskach desktopowych, jak i chmurowych. Pakiet uzupełnia nowa karta graficzna Jetson T4000, oparta na architekturze Blackwell i będąca najnowszym członkiem rodziny Thor. Nvidia pozycjonuje ją jako efektywną kosztowo modernizację obliczeniową dla urządzeń brzegowych, oferującą 1200 teraflopów mocy obliczeniowej AI i 64 gigabajty pamięci, przy jednoczesnej efektywności energetycznej (40 do 70 watów).
Demokratyzacja rozwoju robotyki
Nvidia pogłębia również partnerstwo z Hugging Face, by umożliwić szerszej grupie twórców eksperymentowanie ze szkoleniem robotów bez konieczności posiadania drogiego sprzętu czy specjalistycznej wiedzy. Współpraca ta integruje technologie Isaac i GR00T Nvidii z frameworkiem LeRobot Hugging Face, łącząc 2 miliony deweloperów robotyki Nvidii z 13 milionami twórców AI Hugging Face. Humanoidalny robot open source Reachy 2, dostępny na platformie deweloperskiej, współpracuje teraz bezpośrednio z układem Nvidia Jetson Thor, co pozwala programistom eksperymentować z różnymi modelami AI. Celem Nvidii jest uczynienie rozwoju robotyki bardziej dostępnym, a zarazem ustanowienie własnych technologii jako fundamentu sprzętowego i programowego w tej dziedzinie, podobnie jak Android stał się domyślnym systemem operacyjnym dla producentów smartfonów.
Początkowe sygnały wskazują na skuteczność tej strategii. Robotyka jest najszybciej rosnącą kategorią na Hugging Face, a modele Nvidii wiodą prym pod względem pobrań. Firmy zajmujące się robotyką, od Boston Dynamics i Caterpillar po Franka Robots i NEURA Robotics, już wykorzystują technologie Nvidii, co potwierdza rosnącą pozycję firmy w tym dynamicznie rozwijającym się sektorze.
