Maszyny zamiast ludzi w ekstremalnych warunkach. ADLINK i Under Control Robotics łączą siły
Sztuczna inteligencja wkracza do kopalń i rafinerii
Współczesny przemysł ciężki boryka się z narastającym problemem niedoboru kadr oraz rosnącymi kosztami zapewnienia bezpieczeństwa w ekstremalnych warunkach. Odpowiedzią na te wyzwania ma być strategiczny sojusz pomiędzy ADLINK Technology a Under Control Robotics (startupem stojącym za marką Noble Machines). Współpraca ta skupia się na opracowaniu zaawansowanych, dwunożnych robotów ogólnego przeznaczenia, które mają zastąpić ludzkich pracowników w miejscach narażonych na pył, wysokie temperatury, wibracje oraz obciążenia fizyczne.
Kluczem do sukcesu przedsięwzięcia jest synteza odpornego na uszkodzenia sprzętu z inteligentnym oprogramowaniem. ADLINK dostarczy platformę Edge AI opartą na architekturze NVIDIA Jetson Thor, podczas gdy Under Control Robotics zaimplementuje autorskie systemy sterowania całym ciałem (z ang. whole-body control) oraz algorytmy percepcji. To podejście różni się od tradycyjnej automatyki tym, że maszyny nie będą realizować sztywno zaprogramowanych sekwencji, lecz mają wykazywać się zdolnością do rozumowania i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
Przełamać bariery sprzętowe
Jednym z największych hamulców w adopcji robotyki humanoidalnej w przemyśle jest trwałość podzespołów. Systemy DLAP od ADLINK zostały zaprojektowane tak, aby sprostać rygorystycznym normom IEC 60068, co gwarantuje poprawną pracę w szerokim zakresie temperatur oraz odporność na silne wstrząsy. Sprzęt oferuje wysoką przepustowość dzięki obsłudze do ośmiu kamer GMSL oraz łączności 5G, co jest niezbędne do sprawnego funkcjonowania sensorów w dynamicznym otoczeniu budowy czy petrochemii.
Dzięki integracji oprogramowania Noble Machines, roboty mają kopiować ludzką mobilność bez konieczności kosztownej przebudowy zakładów pracy. Zamiast dostosowywać fabrykę do maszyny, to maszyna ma zaadaptować się do istniejącej infrastruktury, operując narzędziami i poruszając się w przestrzeniach zaprojektowanych dla człowieka.
Wyzwania dla autonomii w realnym świecie
Choć wizja humanoidalnych robotów w budownictwie czy górnictwie brzmi obiecująco, sukces projektu zależy od zdolności systemów AI do radzenia sobie z tzw. przypadkami brzegowymi (z ang. edge cases). Tradycyjne algorytmy wymagają ręcznego kodowania każdej możliwej sytuacji, co w chaosie placu budowy jest niemożliwe. Nowa platforma ma umożliwić maszynom autonomiczne reagowanie na nieprzewidziane przeszkody, bez ryzyka dla współpracujących z nimi ludzi.
Dla sektora energetycznego i wydobywczego partnerstwo to może oznaczać przejście od eksperymentalnych prototypów do gotowych rozwiązań typu „pod klucz”. Jeśli ADLINK i Under Control Robotics zdołają udowodnić niezawodność swoich jednostek w ekstremalnych scenariuszach, branża zyska potężne narzędzie do walki z kryzysem kadrowym i ryzykiem zawodowym.
