FieldAI pozyskuje 405 milionów dolarów na rozwój uniwersalnych „mózgów” dla robotów

FieldAI, firma z Irvine w Kalifornii, ogłosiła zebranie 405 milionów dolarów w kilku wcześniej nieujawnianych rundach finansowania. Celem jest stworzenie, jak to określają, „foundational embodied AI models” – zasadniczo „mózgów” dla robotów, które mają pomóc im, od humanoidów po maszyny kroczące i samochody autonomiczne, w adaptacji do nowych warunków.

Najnowsza runda, w której zebrano 314 milionów dolarów, została współprowadzona przez Bezos Expedition, Prysm i Temasek. Wśród inwestorów FieldAI znajdują się także Khosla Ventures, Intel Capital i Canaan Partners.

W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która przetwarza tekst lub obrazy, „embodied AI” odnosi się do systemów, które kontrolują fizyczne roboty poruszające się w rzeczywistym świecie. FieldAI buduje „Field Foundation Models”, czyli uniwersalne modele „embodied AI” oparte na fizyce. Według założyciela i CEO FieldAI, Ali Agha, takie podejście daje robotom zdolność do szybkiego uczenia się i adaptacji do nowych środowisk, z uwzględnieniem oceny ryzyka.

„Naszą misją jest zbudowanie jednego mózgu dla robotów, który będzie mógł być stosowany w różnych typach robotów i w różnorodnych środowiskach,” powiedział Agha. „Aby to osiągnąć, należy zarządzać ryzykiem i bezpieczeństwem w miarę przechodzenia do tych nowych środowisk. To jest fundamentalna luka w robotyce – tradycyjne modele i podejścia nigdy nie były projektowane z myślą o zarządzaniu tym ryzykiem i bezpieczeństwem.”

Kluczem do bezpiecznego uczenia się robotów w nowych środowiskach jest, zdaniem Aghi, dodanie warstwy fizyki do modeli AI. Dzięki temu roboty otrzymują dodatkowe informacje, które mogą wykorzystać do podejmowania decyzji – zwłaszcza w nowym otoczeniu – zamiast jedynie reagować na polecenia modelu, jak to robią tradycyjne LLM. Agha zauważa, że niewielka doza „halucynacji” AI może nie być szkodliwa w pewnych sytuacjach, ale staje się niebezpieczna, gdy roboty pracują w niebezpiecznych warunkach lub w pobliżu ludzi.

„Gdy sieć zaczyna mieć dostęp do informacji o tym, ile wie i na ile jest pewna swoich decyzji, zaczyna podejmować znacznie bezpieczniejsze decyzje,” wyjaśnia Agha. „Nie ogranicza się to do wydawania poleceń – 'zrób to’ – ale informuje o stopniu pewności. Klient może zdefiniować próg ryzyka, na który robot będzie reagował.”

Agha pracował nad tą koncepcją przez dekady w różnych instytucjach, od NASA po MIT. Decyzję o założeniu FieldAI podjął po osiągnięciu przełomu technologicznego, który umożliwił jednemu „mózgowi” robota działanie w różnych typach robotów wykonujących zarówno te same, jak i różne zadania.

Od momentu powstania w 2023 roku, FieldAI zdobyło kontrakty w branżach takich jak budownictwo, energetyka i dostawy miejskie. Firma nie ujawnia nazw konkretnych klientów.

Pozyskane fundusze zostaną przeznaczone na badania i rozwój, a także na zwiększenie produkcji, aby wdrożyć modele u klientów i rozszerzyć zasięg firmy za granicą.

Agha porównuje podejście FieldAI do ewolucji człowieka: „Ewoluujesz, aby móc wykonywać różne zadania w różnych środowiskach, i masz zdolność do szybkiego uczenia się. Wierzymy, że to jest niezbędne w robotyce. Owszem, można zoptymalizować robota pod konkretny przypadek użycia, ale to nie jest rynek, na którym się skupiamy.”