Coco Robotics inwestuje w fizyczną AI. Profesor UCLA pokieruje nowym labem badawczym.

Coco Robotics, firma specjalizująca się w robotach dostarczających przesyłki, robi kolejny krok w kierunku pełnej autonomii. Startup ogłosił otwarcie nowego laboratorium badawczego, które skupi się na rozwoju fizycznej sztucznej inteligencji. Stanowisko kierownika objął profesor Bolei Zhou z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Los Angeles (UCLA), który dołączył do Coco Robotics jako główny naukowiec AI.

Od momentu powstania w 2020 roku, Coco Robotics korzystało z pomocy teleoperatorów, by roboty mogły omijać przeszkody na trasach dostaw. Jednak, jak tłumaczy współzałożyciel i CEO firmy, Zach Rash, od początku celem było osiągnięcie pełnej autonomii, co pozwoliłoby na znaczne obniżenie kosztów. Zebrane dane mają w tym pomóc.

„Mamy miliony mil danych zebranych w najbardziej skomplikowanych warunkach miejskich. To niezwykle cenne źródło informacji do trenowania użytecznych i niezawodnych systemów AI działających w realnym świecie”, podkreśla Rash. Firma uważa, że zgromadzona skala danych pozwala na intensyfikację badań nad fizyczną AI.

Wybór profesora Zhou na lidera nowego laboratorium był, zdaniem Rasha, oczywisty. Jego badania w dziedzinie wizji komputerowej i robotyki koncentrują się na mikromobilności, co idealnie wpisuje się w profil działalności Coco Robotics. Współpraca z Zhou trwała już wcześniej. Rash i jego wspólnik, Brad Squicciarini, są absolwentami UCLA i przekazali jeden ze swoich robotów do uczelnianego laboratorium.

Nowe laboratorium badawcze będzie działać niezależnie od współpracy Coco Robotics z OpenAI. Dzięki umowie ze spółką, Coco Robotics korzysta z modeli OpenAI, a laboratorium ma dostęp do danych zebranych przez roboty.

Firma planuje wykorzystać wyniki badań na własne potrzeby, koncentrując się na usprawnieniu autonomii i efektywności swoich robotów. Choć na razie Coco Robotics nie zamierza sprzedawać danych innym firmom, planuje dzielić się swoimi odkryciami z miastami, w których operuje. Ma to ułatwić identyfikację przeszkód i problemów infrastrukturalnych, które spowalniają pracę robotów.

„Sukces tego laboratorium oznacza dla nas możliwość oferowania jeszcze wyższej jakości usług w ekstremalnie niskiej cenie”, podsumowuje Rash. Firma wierzy, że obniżenie kosztów i zwiększenie dostępności usług dostawczych przyczyni się do dynamicznego rozwoju całego ekosystemu.