Multiverse Computing prezentuje miniaturowe modele AI: ChickBrain i SuperFly

Multiverse Computing, europejski startup specjalizujący się w sztucznej inteligencji, wzbudza zainteresowanie branży prezentując dwa niezwykle małe modele AI. Modele SuperFly i ChickBrain, nazwane tak ze względu na swoje rozmiary, mają potencjał, by zrewolucjonizować sposób, w jaki wykorzystujemy AI w urządzeniach Internetu Rzeczy (IoT) oraz w smartfonach, tabletach i komputerach osobistych. Firma twierdzi, że to najmniejsze na świecie modele, które mimo swoich rozmiarów zachowują wysoką wydajność i radzą sobie z obsługą czatu, mowy, a nawet rozumowaniem (w przypadku ChickBrain).

Założona w 2019 roku firma z siedzibą w Donostia w Hiszpanii, zebrała imponującą kwotę 250 milionów dolarów, w tym ostatnią rundę finansowania w wysokości 189 milionów euro. Startup skupia się na kompresji modeli AI, co pozwala na ich wdrażanie w urządzeniach o ograniczonych zasobach obliczeniowych.

Kompaktowa rewolucja dzięki CompactifAI

Kluczem do sukcesu Multiverse Computing jest technologia kompresji modeli o nazwie CompactifAI. Algorytm ten, inspirowany obliczeniami kwantowymi, potrafi znacznie zmniejszyć rozmiar modeli AI bez negatywnego wpływu na ich wydajność. To otwiera drogę do integracji AI w urządzeniach, które do tej pory nie mogły sobie na to pozwolić.

Firma udostępnia skompresowane wersje popularnych modeli open source, takich jak Llama 4 Scout czy Mistral Small 3.1, a także modele OpenAI. Jednak to właśnie miniaturowe modele z serii Model Zoo, nazwane na cześć mózgów zwierząt, wzbudzają największe emocje.

SuperFly i ChickBrain – potęga zamknięta w mikroskopijnej formie

SuperFly, oparty na modelu SmolLM2-135 od Hugging Face, ma zaledwie 94 miliony parametrów, co odpowiada wielkości mózgu muchy. Model ten może być trenowany na ograniczonych danych i zaimplementowany w urządzeniach domowych, umożliwiając sterowanie głosowe. Wyobraźmy sobie pralkę, którą uruchamiamy komendą „włącz szybkie pranie” – to wizja, którą urzeczywistnia SuperFly.

ChickBrain, większy z rodzeństwa (3.2 miliarda parametrów), to skompresowana wersja Meta Llama 3.1 8B. Mimo niewielkich rozmiarów, model ten może pochwalić się zdolnością rozumowania i może działać lokalnie na MacBooku. Co więcej, w niektórych testach ChickBrain osiąga lepsze wyniki niż oryginalny model, szczególnie w testach umiejętności językowych, matematycznych i wiedzy ogólnej.

Przyszłość AI jest kompaktowa

Multiverse Computing nie ukrywa swoich ambicji. Firma prowadzi rozmowy z czołowymi producentami urządzeń, takimi jak Apple, Samsung, Sony i HP, w celu integracji swoich modeli AI. Oprócz sprzedaży modeli, Multiverse oferuje również dostęp do narzędzi kompresji poprzez API na platformie AWS.

Modele z serii Zoo mogą nie dorównują możliwościami największym modelom językowym, ale demonstrują jak skuteczna może być kompresja modeli AI bez utraty wydajności. Jest to szczególnie ważne w kontekście urządzeń, gdzie zasoby są ograniczone, a efektywność energetyczna ma kluczowe znaczenie. Ta technologia może zrewolucjonizować wiele obszarów, od obsługi klienta po inteligentne domy.

Rozwój technologii kompresji modeli AI, takich jak CompactifAI, to krok w stronę bardziej dostępnej i zrównoważonej sztucznej inteligencji. Minaturyzacja modeli otwiera nowe możliwości w zastosowaniach AI, czyniąc ją bardziej powszechną i wszechstronną.