Mistral AI z Devstral 2: Nowa era otwartych modeli do programowania

Mistral AI, dynamicznie rozwijający się gracz na rynku sztucznej inteligencji, ogłosił wprowadzenie na rynek nowej generacji otwartych modeli do programowania: Devstral 2 i Devstral Small 2. To strategiczne posunięcie ma na celu dostarczenie zaawansowanych narzędzi do generowania kodu i automatyzacji, zarówno dla indywidualnych deweloperów, jak i dużych przedsiębiorstw.

Devstral 2, z imponującą liczbą 123 miliardów parametrów, oraz jego kompaktowa wersja, Devstral Small 2, licząca 24 miliardy parametrów, są już dostępne publicznie. Devstral 2 oferowany jest bezpłatnie za pośrednictwem API, natomiast Devstral Small 2 umożliwia zarówno dostęp przez API, jak i lokalne wdrożenie, co znacznie zwiększa jego dostępność. Takie podejście podkreśla zaangażowanie Mistral AI w rozwój otwartych technologii AI, które sprzyjają rozproszonej inteligencji.

Wydajność i efektywność kosztowa

Model Devstral 2 osiągnął znaczący wynik 72,2% na wymagającym benchmarku SWE-bench Verified, co plasuje go w czołówce otwartych modeli kodu. Co więcej, Mistral AI deklaruje, że Devstral 2 może być do siedmiu razy bardziej efektywny kosztowo niż niektóre wiodące, zastrzeżone modele, takie jak Claude Sonnet, w kontekście rzeczywistych zadań programistycznych. Ta przewaga kosztowa w połączeniu z 256K kontekstowym oknem umożliwia modelowi efektywne zarządzanie dużymi bazami kodu, orkiestrację zmian w wielu plikach oraz wspieranie funkcji, takich jak wykrywanie błędów i mechanizmy ponawiania.

Devstral Small 2, mimo swoich mniejszych rozmiarów, również prezentuje konkurencyjne wyniki w benchmarkach i oferuje możliwość działania na sprzęcie konsumenckim. Jest to szczególnie istotne dla deweloperów indywidualnych, którzy mogą wykorzystać jego potencjał do obsługi danych wejściowych w postaci obrazów oraz scenariuszy agentów multimodalnych. Zdolność do uruchamiania na pojedynczych kartach GPU, a nawet na procesorach CPU, czyni go niezwykle elastycznym.

Licencjonowanie i wdrożenie

Modele zostały udostępnione na liberalnych licencjach, co sprzyja ich szerokiemu zastosowaniu. Devstral 2 wykorzystuje zmodyfikowaną licencję MIT, natomiast Devstral Small 2 jest dostępny na licencji Apache 2.0. Wymagania sprzętowe dla Devstral 2 obejmują minimum cztery karty GPU klasy H100, podczas gdy Devstral Small 2 może działać na pojedynczych kartach GPU, a nawet na samych procesorach, co demokratyzuje dostęp do zaawansowanych narzędzi AI.

Reakcje branży i nowe narzędzia

Pierwsi użytkownicy i eksperci branżowi, w tym platformy agentów open source, takie jak Cline i Kilo Code, z entuzjazmem przyjęli nowe modele. Raportują oni wysoką skuteczność wywoływania narzędzi i zauważają, że Devstral 2 dorównuje lub przewyższa większe, zastrzeżone konkurencyjne rozwiązania w kilku kluczowych benchmarkach. Te pozytywne opinie potwierdzają wysoką wydajność i korzyści kosztowe modeli Mistral AI.

Równocześnie z modelami Devstral, Mistral AI wprowadza na rynek Mistral Vibe, nowe narzędzie CLI (Command-Line Interface). Znacząco rozszerza ono możliwości automatyzacji kodu, oferując obsługę kontekstu świadomego projektu oraz orkiestrację wielu plików w ramach złożonych procesów inżynierii oprogramowania. Jest to kolejny krok w realizacji strategii Mistral AI polegającej na dostarczaniu transparentnych i dostępnych narzędzi do automatyzacji kodu, które realnie wspierają ekosystem deweloperski.