DoorDash Tasks: Kurierzy jako oczy i uszy systemów sztucznej inteligencji

Od dostarczania jedzenia do etykietowania świata

DoorDash wykonał właśnie znaczący krok w stronę monetyzacji swojej potężnej sieci logistycznej w sposób, który wykracza daleko poza tradycyjną gastronomię. Firma ogłosiła debiut nowej aplikacji „Tasks”, stworzonej z myślą o zbieraniu danych niezbędnych do rozwoju sztucznej inteligencji. Zamiast dostarczać pizzę, kurierzy (tzw. Dashers) mogą teraz zarabiać na nagrywaniu wideo z wykonywania prozaicznych czynności, takich jak zmywanie naczyń czy wypowiadanie kwestii w obcych językach.

Zgromadzone materiały mają pomóc algorytmom w lepszym zrozumieniu fizycznego świata i interakcji, jakie w nim zachodzą. DoorDash otwarcie przyznaje, że dane te posłużą nie tylko wewnętrznym celom firmy, lecz trafią także do zewnętrznych partnerów z branży technologii, handlu, ubezpieczeń oraz hotelarstwa. Wynagrodzenie za te „cyfrowe zlecenia” ma być ustalane z góry, w oparciu o stopień skomplikowania i wymagany wysiłek fizyczny.

Więcej niż proste wideo

Przykłady zadań, do których dotarły media, rzucają światło na specyficzne potrzeby twórców AI. Jedno z nich wymaga od kuriera założenia kamery nasobnej (body cam) i nagrania procesu mycia przynajmniej pięciu talerzy. Każde czyste naczynie musi być przytrzymane w kadrze przez kilka sekund, co dostarcza precyzyjnych danych wizualnych dla systemów rozpoznawania obiektów w ruchu. Inne zadania mają charakter czysto logistyczny: od fotografowania wejść do hoteli po dokumentowanie menu w restauracjach, co ma docelowo skrócić czas dostaw i poprawić nawigację.

Ciekawie prezentuje się również współpraca z Waymo. W ramach platformy Tasks kurierzy mogą otrzymywać zlecenia na… zamykanie drzwi w autonomicznych pojazdach. To dobitny dowód na to, że nawet w świecie zdominowanym przez algorytmy pomoc człowieka wciąż jest niezbędna do obsługi „ostatniego metra” interakcji maszyny z otoczeniem.

Wyścig o dane z pierwszej ręki

DoorDash nie jest pionierem tego rozwiązania, ale skala operacji może być decydująca. Pod koniec ubiegłego roku podobny kierunek obrał Uber, również oferując kierowcom możliwość dorobienia przy trenowaniu modeli AI. Strategia ta pozwala firmom wykorzystać ogromną rzeszę pracowników terenowych (ponad 8 milionów osób w przypadku DoorDash) jako mobilną infrastrukturę do digitalizacji rzeczywistości.

Nowa usługa budzi jednak pytania o prywatność i etykę danych, choć firma zapewnia o pełnej transparentności zarobków. Obecnie aplikacja Tasks jest wdrażana w wybranych regionach Stanów Zjednoczonych (z wyłączeniem stanów o rygorystycznym prawie pracy, m.in. Nowego Jorku i Kalifornii). Docelowo jednak technologia ta ma trafić na rynki międzynarodowe, czyniąc z kurierów kluczowe ogniwo w łańcuchu dostaw danych dla globalnego przemysłu AI.