11ai od ElevenLabs: Asystent głosowy, który naprawdę integruje się z cyfrowymi narzędziami pracy

Współcześni asystenci głosowi, pomimo technologicznych postępów, często napotykają barierę, gdy przychodzi do wykonywania produktywnych zadań wykraczających poza podstawowe interakcje konwersacyjne. ElevenLabs, znany z innowacji w dziedzinie syntezy mowy, prezentuje rozwiązanie, które ma to zmienić – 11ai. Jest to głosowy asystent AI zaprojektowany do płynnej integracji z istniejącymi cyfrowymi narzędziami pracy, umożliwiając użytkownikom wydawanie poleceń głosowych, które przekształcają się w konkretne działania w różnych aplikacjach.

Od słów do czynów: 11ai w praktyce

Kluczową innowacją 11ai jest jego zdolność do aktywnego uczestnictwa w cyfrowych przepływach pracy. Zamiast ograniczać się do odpowiadania na pytania czy sterowania prostymi funkcjami, 11ai ma realizować złożone sekwencje zadań. Użytkownicy mogą, za pośrednictwem interfejsu webowego, wydawać polecenia takie jak „Zaplanuj mój dzień i dodaj najważniejsze zadania do Linear” czy „Wykorzystaj Perplexity do zbadania naszego spotkania z klientem i podsumuj ich ostatnie finansowanie”. Jest to znaczące odejście od dotychczasowych modeli, gdzie asystent był raczej pasywnym odbiorcą, niż aktywnym wykonawcą.

Początkowa wersja alpha 11ai ma za zadanie zaprezentować możliwości technologii voice-first w połączeniu z rozbudowanymi integracjami API. Producent wskazuje na zdolność systemu do obsługi działań sekwencyjnych i rozumienia kontekstu między różnymi narzędziami. Przykład, gdy asystent bada informacje o kliencie, przeszukuje połączone systemy, znajduje istotne dane i przetwarza je, np. aktualizując CRM lub wysyłając wiadomości do zespołu, ilustruje praktyczny wymiar tej funkcjonalności.

Integracje i protokół MCP

Fundamentalnym elementem, który umożliwia tak szerokie spektrum działania 11ai, jest Model Context Protocol (MCP). To ustandaryzowany protokół integracji API dla asystentów AI, który ElevenLabs natywnie zaimplementował w swojej platformie konwersacyjnej AI. Dzięki MCP, 11ai może łączyć się z szeroką gamą usług, od Salesforce i HubSpot, po Gmail i Zapier.

Na początek, ElevenLabs oferuje wbudowane integracje z takimi narzędziami jak Perplexity, Linear, Slack, HackerNews i Kalendarz Google, z zapowiedzią cotygodniowego dodawania kolejnych. Ponadto, 11ai wspiera niestandardowe serwery MCP, co otwiera drogę dla zespołów do podłączania wewnętrznych narzędzi lub specjalistycznego oprogramowania, elastycznie dopasowując funkcjonalność asystenta do specyficznych potrzeb i procesów roboczych. Model uprawnień pozwala użytkownikom precyzyjnie określić, jakie działania asystent może podejmować w każdej aplikacji, co jest kluczowe dla bezpieczeństwa i kontroli.

Bazowa platforma konwersacyjna AI ElevenLabs została zaprojektowana z myślą o niskim opóźnieniu w rozmowach w czasie rzeczywistym i wspiera multimodalne interakcje głosowe i tekstowe. Oferuje również funkcjonalność RAG (Retrieval Augmented Generation) dla dostępu do zewnętrznych baz wiedzy, automatyczne wykrywanie języków dla rozmów wielojęzycznych oraz możliwość wyboru spośród ponad 5000 głosów, a nawet tworzenia własnych klonów głosu dla spersonalizowanego doświadczenia.

Rynek asystentów akcyjnych: Konkurencja i przyszłość

Wprowadzając 11ai, ElevenLabs wchodzi na rynek asystentów głosowych zdolnych do wykonywania konkretnych działań, gdzie konkurencja rośnie. Firmy takie jak Perplexity (z mobilnym asystentem do rezerwacji restauracji) oraz Amazon (z Alexa+, agentem skupionym na interakcjach głosowych) już mają swoje propozycje. Nawet Claude od Anthropic, choć bardziej ukierunkowany na zastosowania B2B, jest kompatybilny z protokołem MCP, a jego tryb głosowy opiera się na technologii ElevenLabs. Google’s Gemini, mimo wsparcia dla interakcji głosowych, wciąż wykazuje ograniczone możliwości w zakresie integracji z narzędziami i podejmowania złożonych działań.

Dostępna obecnie darmowa, eksperymentalna wersja alpha 11ai ma na celu zbieranie informacji zwrotnych od użytkowników. ElevenLabs liczy na dane dotyczące integracji, pożądanych serwerów MCP, preferencji w interakcji głosowej kontra tradycyjne interfejsy oraz pomysłów na nowe funkcje usprawniające codzienne rutyny. Ten etap jest kluczowy dla dopracowania produktu i zapewnienia, że 11ai dostarczy realną wartość w kontekście cyfrowej produktywności.