NFL wyprzedza kontuzje: sztuczna inteligencja jako nowy zawodnik w walce o zdrowie graczy

W futbolu amerykańskim kontuzje są nieodłączną częścią gry. Co sezon, sukces drużyn często zależy od ich zdolności do utrzymania składu w pełnej formie, a urazy potrafią pokrzyżować plany nawet najbardziej obiecującym zespołom. W obliczu tego wyzwania, NFL, inwestując setki milionów dolarów w swoich zawodników, stawia na technologię. Od kilku sezonów liga we współpracy z Amazon Web Services (AWS) rozwija narzędzie do przewidywania kontuzji, które wykorzystuje dane i sztuczną inteligencję, by chronić zdrowie graczy. Jak podkreśla Julie Souza, globalna szefowa działu sportowego w AWS, „Fani chcą widzieć swoich ulubionych zawodników na boisku. Właściciele drużyn również. Sami sportowcy pragną grać. Wszystko, co możemy zrobić, aby poprawić ich zdrowie, jest szlachetnym przedsięwzięciem.”

Digital Athlete: kompleksowe centrum danych

Narzędzie to, nazwane Digital Athlete, to swego rodzaju centrum danych i analiz. Zbieranie informacji odbywa się z treningów, ćwiczeń i meczów, obejmując wszystkich 32 zespoły. Każda drużyna otrzymuje szczegółowe dane dotyczące obciążeń treningowych swoich zawodników, potencjalnego ryzyka kontuzji, a także ogólnoligowych trendów i wskaźników referencyjnych. Mimo że to dopiero trzeci sezon, odkąd wszystkie zespoły mają dostęp do portalu Digital Athlete, personel medyczny ocenia go jako niezwykle korzystne narzędzie. Nazywa je „kompleksową platformą”, która udostępnia informacje, niemożliwe do uzyskania z jednego źródła w przeszłości.

Tyler Williams, wiceprezes ds. zdrowia i wydajności w drużynie Minnesota Vikings, wyjaśnia: „W zasadzie daje to więcej informacji, aby zadawać sobie lepsze pytania, a następnie podejmować skuteczniejsze interwencje, by usprawnić proces. Na koniec dnia, jeśli streścimy naukę o sporcie w jednym zdaniu: jak możemy mierzyć i oceniać, aby stać się skuteczniejszymi i wydajniejszymi?”

Big Data w akcji: od sensorów do prognoz

Digital Athlete wykorzystuje zaawansowane czujniki w ochraniaczach na ramiona, kamery i optyczne śledzenie, aby zbierać dane z treningów i meczów dla każdego zawodnika we wszystkich 32 zespołach. To podobne rozwiązanie do technologii NextGen Stats, która określa m.in. najszybszych graczy. Jednak skala danych w Digital Athlete jest nieporównywalnie większa. Podczas gdy NextGen Stats generuje około 500 milionów punktów danych w ciągu całego sezonu, Digital Athlete osiąga taką samą wartość co tydzień. Tak ogromna ilość informacji sprawia, że jedynym sposobem na jej sensowną analizę jest wykorzystanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Jak zauważa Souza, „Tak duża objętość danych oznacza, że nikt nie jest w stanie siedzieć z zeszytem czy Excelem, aby to wszystko rozgryźć. To absolutnie zadanie dla wysokowydajnych komputerów, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji – wszystkich tych technologii.”

Jedną z kluczowych zalet Digital Athlete jest zdolność do agregowania danych od wszystkich 32 drużyn i ponad 1500 zawodników, co daje sztabom szkoleniowym i medycznym lepszy wgląd w to, którzy gracze mogą być bardziej podatni na kontuzje w danym momencie, oraz jakie kroki pomogły zmniejszyć wpływ urazów. Zespoły wykorzystują te informacje do planowania harmonogramów obozu treningowego, intensywności pracy zawodników w danym tygodniu sezonu i identyfikacji graczy lub grup pozycyjnych, którzy pracowali tak ciężko, że zmniejszenie ich obciążenia może zapobiec nawracającym urazom tkanek miękkich.

Williams podkreśla: „Chcemy znaleźć złoty środek, który nie doprowadzi do przetrenowania, ale też nie pozwoli na niedostateczne przygotowanie do gry. Im więcej grasz w futbol, tym jesteś w nim lepszy, ale też tym bardziej zmęczony. To nieustanne wahanie między taktyką a wydajnością. Jak ustawić zawodników, by byli najlepszymi wersjami siebie, w jak najbezpieczniejszy sposób, aby zapewnić im długowieczność w grze?” Model Digital Athlete jest w stanie precyzyjnie mierzyć obciążenie graczy, monitorując takie parametry jak przyspieszenia, spowolnienia, całkowite obciążenie na boisku czy zmiany kierunku.

Wpływ na prewencję i zmiany zasad

Chociaż NFL odnotowuje ogólne zmniejszenie liczby kontuzji od wprowadzenia Digital Athlete, Williams zaznacza, że jest wiele czynników wpływających na ten trend i trudno jest wskazać jedną bezpośrednią przyczynę. „Każdy zawsze chce 'dymiącego pistoletu', czyli prostego równania, że jeśli zrobimy A i połączymy to z B, otrzymamy C. To nigdy tak nie działa. Wszyscy chcą mówić o tym, że jakaś drużyna jest naprawdę dobra w zapobieganiu kontuzjom. Nikt nie zapobiega kontuzjom. Chodzi o to, jaką recepturę można stworzyć, aby najlepiej zmniejszyć ryzyko. Im więcej mierzymy, tym więcej ryzyka będziemy w stanie zminimalizować.”

Dane gromadzone przez systemy Digital Athlete są również wykorzystywane przez NFL do modelowania wpływu zmian w przepisach. Przykładem jest symulacja 10 000 sezonów w celu oceny wpływu nowej zasady dotyczącej kickoffu, wprowadzonej w poprzednim sezonie, na liczbę kontuzji. System ten dostarcza także lize informacji na temat tego, które kaski najlepiej chronią zawodników przed wstrząsami mózgu. Dawn Aponte, przedstawicielka władz NFL, wskazała, że dane te pomogły lidze wprowadzić zmiany w kaskach dla rozgrywających, zwiększając wypełnienie w tylnej części. „W zeszłym roku odnotowaliśmy najniższą liczbę wstrząsów mózgu w NFL, odkąd zaczęliśmy je śledzić,” powiedziała Aponte. „To naprawdę coś, co przypisujemy możliwości analizy wszystkich tych danych i opracowywania lepszego sprzętu, lepszych kasków, sposobów ich produkcji i wytwarzania w oparciu o rodzaje uderzeń i ich siłę, z którymi mają do czynienia zawodnicy.”

Od sceptycyzmu do akceptacji

Aponte przyznaje, że początkowa reakcja niektórych starszych członków środowiska była sceptyczna, określając to jako „pseudonaukę”. Jednak obecnie obserwuje znacznie większą akceptację ze strony wszystkich zaangażowanych — od trenerów i personelu medycznego po samych zawodników. „Myślę, że zostało to zaprezentowane jako narzędzie uzupełniające,” stwierdza. „Nie umniejsza to decyzjom trenerów, którzy nadal będą robić to, co uważają za najlepsze dla konkretnego sportowca czy całej drużyny. Ale kiedy jesteśmy w stanie wskazać im pewne rzeczy i powiedzieć: 'Hej, to właśnie widzimy. To powoduje, że ten zawodnik jest X razy bardziej narażony na kontuzję', wtedy kiedy zaczynają tracić zawodników, szczególnie podczas obozu treningowego, zwracają większą uwagę.”

Wdrożenie sztucznej inteligencji w NFL to przykład zmieniającego się oblicza profesjonalnego sportu, gdzie precyzyjna analiza danych i zaawansowana technologia stają się kluczowymi elementami w dążeniu do optymalizacji wydajności i przede wszystkim – ochrony zdrowia sportowców.