Era AI wymaga nowego spojrzenia na edukację wizualną

Od najmłodszych lat uczymy dzieci pisać, rysować i wyrażać myśli za pomocą różnych środków. Wraz z nadejściem generatywnej sztucznej inteligencji (AI), która potrafi tworzyć treści na podstawie poleceń użytkownika, musimy rozszerzyć te umiejętności o krytyczne rozumienie i analizę obrazów.

AI zmienia sposób, w jaki tworzymy, edytujemy i prezentujemy zarówno tekst, jak i obrazy. Podważa to nasze dotychczasowe założenia dotyczące autentyczności wizualnych treści. Zdjęcia, niegdyś postrzegane jako wierne odzwierciedlenie rzeczywistości, coraz częściej okazują się konstruktami, a generowane przez AI obrazy, choć fotorealistyczne, mogą przedstawiać rzeczy lub zdarzenia, które nigdy nie miały miejsca.

Nowy wymiar umiejętności: od pisania do widzenia

Współczesna definicja umiejętności czytania i pisania wykracza poza tradycyjne rozumienie tych pojęć. Obejmuje ona zdolność do sprawnego poruszania się w świecie wizualnych, dźwiękowych i cyfrowych materiałów. Umiejętności te są niezbędne nie tylko w szkole, ale także w aktywnym życiu obywatelskim. Obejmują one tworzenie, komunikowanie i kreowanie za pomocą słów, obrazów i innych form ekspresji, a także dostosowywanie przekazu do różnych odbiorców.

AI i multimodalność: interakcja na nowo

Interakcja z komputerami ewoluowała od pisemnych poleceń do graficznych interfejsów. Generatywna AI łączy te dwa podejścia, wykorzystując zarówno tekstowe polecenia (jak w ChatGPT), jak i elementy graficzne (jak w Adobe Firefly). Oprogramowanie często interpretuje intencje użytkownika, zwłaszcza w przypadku minimalistycznych poleceń. Dlatego precyzyjne formułowanie poleceń jest kluczowe dla uzyskania pożądanego rezultatu. Wymaga to multimodalnych umiejętności, łączących wiedzę i umiejętności z zakresu pisania i komunikacji wizualnej.

Kluczowe umiejętności w erze generatywnej AI

Wybór odpowiedniego systemu AI to pierwszy krok. Niektóre są darmowe, inne płatne. Niektóre mogą być bezpłatne, ale zbudowane na nieetycznych zbiorach danych. Niektóre są wyspecjalizowane w konkretnych typach treści lub zapewniają większe bezpieczeństwo w kwestiach praw autorskich. Znajomość tych różnic jest kluczowa.

Kolejną umiejętnością jest efektywne wykorzystanie wybranego narzędzia. Należy wiedzieć, jak modyfikować ustawienia, aby uzyskać pożądany format obrazu, oraz rozumieć ograniczenia AI, np. w zakresie generowania tekstu w obrazach. Trzeba mieć świadomość, że systemy AI często tworzą obrazy pozbawione specyficznego kontekstu kulturowego, co może wpływać na ich odbiór przez odbiorców.

Nieustanny rozwój: jak nadążyć za zmianami?

Branża AI dynamicznie się rozwija. Nowe produkty pojawiają się regularnie, a istniejące platformy są stale ulepszane. Integracja generowania obrazów w ChatGPT, narzędzie AI Alive w TikTok, czy wprowadzenie możliwości tworzenia wideo przez Google Veo 3 i Midjourney to tylko przykłady ostatnich zmian. Tendencja jest jasna: użytkownicy będą mogli tworzyć i edytować tekst, obrazy, dźwięk i wideo w jednym miejscu.

Krytyczne myślenie kluczem do sukcesu

Aby skutecznie korzystać z AI, musimy rozwijać umiejętności adaptacji, oceny i współtworzenia w miarę ewolucji technologii. Zanim użyjemy AI do stworzenia treści wizualnej, powinniśmy zadać sobie kilka pytań: Co chcemy, aby zobaczył lub zrozumiał nasz odbiorca? Czy powinniśmy użyć AI do tworzenia tej treści? Co generuje narzędzie AI i jak możemy ukształtować wynik?

Ciekawość i krytyczne myślenie to podstawa świadomego i efektywnego wykorzystania generatywnej AI. Dzięki temu możemy tworzyć historie wizualne, które niosą ze sobą ludzkie wartości.