Aquawise: sztuczna inteligencja w służbie jakości wody dla azjatyckich hodowli
Akwakultura, czyli hodowla organizmów wodnych, stanowi kluczowy element globalnego systemu żywnościowego, szczególnie w regionach takich jak Azja Południowo-Wschodnia. Utrzymanie odpowiedniej jakości wody jest w niej absolutnie krytyczne dla zdrowia i wzrostu hodowanych zwierząt. Tradycyjne metody monitoringu, oparte na czujnikach i zestawach testowych, często okazują się zbyt kosztowne dla wielu lokalnych hodowców.
Aquawise, startup z siedzibą w Bangkoku, wychodzi naprzeciw tym wyzwaniom, oferując innowacyjne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji i danych satelitarnych. Firma wykorzystuje zdjęcia satelitarne farm ryb i krewetek, przetwarzając je za pomocą zaawansowanego modelu AI, monitorującego kluczowe parametry wody, takie jak temperatura, poziom chlorofilu i zawartość tlenu.
„Jakość wody jest jednym z najważniejszych czynników w akwakulturze” – podkreśla Patipond Tiyapunjanit, współzałożyciel i CEO Aquawise. „To jak oddychanie dla człowieka. Organizmy wodne żyją w wodzie cały czas. Jeśli jej jakość nie utrzymuje się na optymalnym poziomie, może to powodować stres, wybuchy chorób i wiele innych problemów.”
Co istotne, platforma Aquawise umożliwia ciągłe monitorowanie jakości wody, w przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które oferują pomiary jedynie w cyklach dziennych lub tygodniowych. Dodatkowo, system oferuje funkcje śledzenia zmian i prognozowania, co pozwala hodowcom na szybkie reagowanie na potencjalne zagrożenia.
Pomysł na Aquawise narodził się z pasji do krewetek i projektu badawczego nad larwami tych skorupiaków. Podczas konkursu Young Scientist Competition w 2023 roku, Tiyapunjanit poznał swoich przyszłych wspólników, Chanati Jantrachotechatchawan i Kobchai Duangrattanalert. Imponujący projekt Tiyapunjanita zdobył uznanie i ostatecznie zwyciężył w konkursie Regeneron International Science and Engineering Fair w 2024 roku. Następnie, trio skupiło się na znalezieniu najistotniejszego problemu w branży akwakultury. Okazało się, że jakość wody dotyka aż 80% farm, generując straty szacowane na 30 miliardów dolarów rocznie.
Duangrattanalert zauważa, że problem jakości wody jest szczególnie dotkliwy w regionach rozwijających się, takich jak Azja Południowo-Wschodnia, gdzie rolnicy nie mogą sobie pozwolić na drogie technologie monitoringu. Zamiast tego, polegają na prognozach pogody i ręcznych kontrolach, co niesie za sobą ryzyko związane z pogorszeniem jakości wody.
Początkowo Aquawise planowało wykorzystać sonar do monitorowania wody, jednak szybko okazało się, że technologia ta, mimo swojej obiecującej precyzji, będzie zbyt kosztowna dla potencjalnych użytkowników. Obecnie, firma współpracuje z wieloma farmami, zbierając dane, które są wykorzystywane do dalszego doskonalenia modelu AI. Aquawise planuje również pozyskać finansowanie od inwestorów w nadchodzącym roku.
