Tencent i modele 3D AI: Nowa era w projektowaniu gier i poza nią

Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji chiński gigant Tencent wyrasta na jednego z liderów w tworzeniu zaawansowanych modeli AI, szczególnie tych skoncentrowanych na generowaniu treści 3D. Ich rodzina modeli Hunyuan (混元, czyli „pierwsza mieszanka”) wykracza poza standardowe generowanie tekstu czy obrazów, oferując zdolność do kreowania trójwymiarowych obiektów i interaktywnych scen. Potencjał tej technologii może zrewolucjonizować nie tylko przemysł gier wideo, ale także otworzyć nowe perspektywy w wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości oraz robotyce.

Sztandarowy tytuł Riot Games (spółki zależnej Tencenta), Valorant, stał się poligonem doświadczalnym dla tego przełomowego kierunku badań. Według anonimowego badacza znającego wysiłki firmy deweloperzy wykorzystują modele 3D AI do szybkiego prototypowania nowych postaci, scen i linii fabularnych. To znaczące przyspieszenie procesu twórczego; tam, gdzie wcześniej projektowanie postaci zajmowało miesiąc, teraz Hunyuan może w 60 sekund przedstawić cztery opcje na podstawie wpisanego tekstu. Potwierdzają to również zastosowania modeli Hunyuan w innej grze Tencenta, GKART, oraz u niezależnych deweloperów.

Rewolucja w projektowaniu gier?

Wprowadzenie modeli 3D AI do mainstreamu projektowania gier może fundamentalnie zmienić branżę. Alexander Raistrick, student Princeton University badający generowanie treści 3D, podkreśla, że gry wideo są naturalnym środowiskiem dla takich technologii. „Tworzenie siatek 3D [standardowy sposób reprezentacji obiektów 3D] to typowy chleb powszedni w tworzeniu gier” – zauważa. Poza grami potencjalne zastosowania rozciągają się od autonomicznych pojazdów po całą gamę problemów związanych z rzeczywistością rozszerzoną.

Warto wspomnieć, że Tencent nie jest osamotniony w dążeniu do rozwoju modeli 3D. Giganci tacy jak Microsoft, Meta, Stability AI czy Bytedance również oferują własne narzędzia, jednak modele Hunyuan zajmują wysoką pozycję w rankingach jakości. Dynamicznie rozwijają się także start-upy, takie jak World Labs, założony przez Fei-Fei Li, gdzie narzędzie Marble generuje w pełni spójne i trwałe sceny 3D, przydatne do tworzenia gier „w locie” lub dostarczania danych treningowych dla robotów.

Kontrowersje i przyszłość

Mimo obiecujących perspektyw implementacja AI w procesach twórczych, w tym w projektowaniu gier, budzi kontrowersje. Obawy o utratę miejsc pracy są realne, a część deweloperów domaga się etykietowania treści generowanych przez AI. Inni argumentują, że technologia jest już tak rozpowszechniona, że takie rozróżnienie staje się niemożliwe. To dyskusja, która będzie towarzyszyć nam jeszcze długo w miarę pogłębiania się integracji AI z branżą kreatywną.

Tencent aktywnie rozwija swoje portfolio. W lipcu udostępnił HunyuanWorld 1.0, zdolny do generowania interaktywnych scen. Później pojawił się Hunyuan 3D, skupiony na tworzeniu pojedynczych obiektów, a w październiku nowa wersja HunyuanWorld, umożliwiająca generowanie scen 3D na podstawie przesłanego wideo. Te innowacje sugerują szerszy trend w badaniach nad AI, gdzie głębsze zrozumienie świata fizycznego staje się kluczowe dla dalszego postępu.

Badania akademickie również kwitną w tej dziedzinie, przykładem jest projekt 3D Generalist ze Stanford University, wykorzystujący LLM do modyfikowania scen, czy prace Raistricka nad generowaniem scen 3D za pomocą kodu. Projekty takie jak SIMA 2 od Google DeepMind pokazują, jak agenci AI mogą wchodzić w interakcje z wirtualnymi światami, otwierając drogę do nowych form rozgrywki. W obliczu rosnącego znaczenia AI zdolnej do operowania w 3D Tencent, z jego rozbudowanym ekosystemem od gier po komunikatory takie jak WeChat, ma szansę umocnić swoją pozycję jako kluczowy gracz na globalnej scenie technologicznej, wyprzedzając konkurencję.