Takeda i Nabla Bio zacieśniają współpracę AI w projektowaniu leków, stawiając na innowacje

Takeda Pharmaceutical, globalny lider w branży farmaceutycznej, ogłosiła rozszerzenie współpracy z firmą Nabla Bio. Podpisana nowa, wieloletnia umowa kontynuuje partnerstwo zapoczątkowane w 2022 roku, koncentrując się na zaawansowanym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w projektowaniu leków.

Na mocy porozumienia, Nabla Bio otrzyma płatności początkowe i pokrycie kosztów badań opiewające na miliony dolarów. Dodatkowo, firma biotechnologiczna będzie uprawniona do otrzymania do miliarda dolarów w płatnościach zależnych od sukcesu projektów. Jest to kolejny sygnał rosnącego trendu w branży farmaceutycznej, gdzie AI staje się kluczowym narzędziem w redukcji czasu i kosztów odkrywania nowych terapii.

Nabla Bio wykorzysta swoją autorską platformę AI o nazwie Joint Atomic Model (JAM) do tworzenia leków opartych na białkach dla wczesnego etapu rozwoju produktów Takeda. Główny nacisk zostanie położony na choroby trudne do leczenia, z uwzględnieniem leków multi-specyficznych i innych niestandardowych biologicznych. Dyrektor generalny Nabla, Surge Biswas, porównał działanie JAM do ChatGPT, wskazując, że platforma nie tylko odpowiada na zapytania molekularne, ale jest zdolna do projektowania „od podstaw” przeciwciał, które wiążą się z celami o pożądanych właściwościach.

Nabla Bio podkreśla, że utrzymuje „prawdopodobnie najszybszą pętlę sprzężenia zwrotnego w branży”, skracając czas od projektu do testów laboratoryjnych do zaledwie trzech do czterech tygodni. „Pracujemy nad najbardziej palącymi problemami w portfolio Takeda, wykorzystując JAM do ich rozwiązania i odblokowania” – zaznaczył Biswas w rozmowie z agencją Reuters.

Najnowsza umowa z Nabla Bio następuje kilka tygodni po tym, jak Takeda ogłosiła wycofanie się z badań nad terapią komórkową, aby skoncentrować się na szybszych i bardziej skalowalnych typach leków. Na początku tego miesiąca Takeda dołączyła również do konsorcjum, w skład którego wchodzi Bristol Myers Squibb, mającego na celu szkolenie modeli AI z wykorzystaniem wspólnych danych. Nabla oczekuje, że dane z badań klinicznych na ludziach dla molekuł zaprojektowanych przez AI zostaną przedstawione w ciągu najbliższych jednego do dwóch lat.