Symulacja posiedzenia Fed z użyciem AI: presja polityczna polaryzuje decydentów

Sztuczna inteligencja wkracza w kolejne obszary naszego życia, w tym również w świat finansów i polityki monetarnej. Badacze z George Washington University przeprowadzili symulację posiedzenia Federalnego Komitetu Otwartego Rynku (FOMC), wykorzystując do tego agentów AI wzorowanych na prawdziwych decydentach. Wyniki? Presja polityczna prowadzi do podziałów i zwiększa prawdopodobieństwo różnic zdań w kwestii stóp procentowych.

Jak to działało? Naukowcy stworzyli wirtualnych odpowiedników członków FOMC, karmiąc algorytmy danymi o ich poglądach, historii zawodowej i publicznych wypowiedziach. Następnie AI-FOMC przetwarzało w czasie rzeczywistym dane ekonomiczne i wiadomości finansowe, by podjąć decyzję w sprawie stóp procentowych. Symulacja odtworzyła posiedzenie FOMC z lipca 2025 roku.

Sophia Kazinnik i Tara Sinclair, autorki badania, podkreślają, że symulacja pokazała, iż Rezerwa Federalna jest tylko częściowo odporna na wpływy polityczne. Zewnętrzna kontrola może kształtować wewnętrzne decyzje, nawet w instytucji, która kieruje się formalnymi regułami.

Choć mało prawdopodobne, by banki centralne oddały wkrótce ustalanie polityki monetarnej w ręce AI, coraz więcej z nich wykorzystuje tę technologię do usprawniania operacji. Fed analizuje zapisy posiedzeń FOMC przy użyciu generatywnych modeli AI. Europejski Bank Centralny stosuje uczenie maszynowe do prognozowania inflacji w strefie euro. Bank Japonii wykorzystuje AI do gromadzenia informacji i pogłębiania analiz ekonomicznych. Badania japońskiego banku centralnego z grudnia ubiegłego roku pokazały, jak kluczowe czynniki wpływające na wzrost cen mogą przenosić się z kosztów surowców na koszty pracy.

Australijski bank centralny testuje nowe narzędzie AI, które generuje streszczenia analityczne dotyczące kwestii związanych z polityką. Michele Bullock, prezes banku, zaznaczyła jednak, że AI nie jest wykorzystywana do formułowania ani ustalania polityki monetarnej. Celem jest poprawa efektywności i wzmocnienie wpływu pracy personelu w obszarach takich jak badania i analizy.

Bank Rozliczeń Międzynarodowych (BIS) w raporcie z kwietnia stwierdził, że banki centralne dostrzegają strategiczne znaczenie AI i aktywnie eksperymentują z pobieraniem i analizą danych. BIS zauważa jednak, że wiele banków centralnych jest wciąż we wczesnej fazie wdrażania tych technologii, ponieważ trzeba zapewnić odpowiednie zarządzanie i wysoką jakość danych.

Wyniki symulacji z użyciem AI powinny skłonić do refleksji nad odpornością instytucji finansowych na presję polityczną. Pokazują, że nawet najbardziej niezależne organy mogą podlegać zewnętrznym wpływom, co podkreśla wagę transparentności i niezależności w procesie decyzyjnym.