Gen AIR & DVideo

Runway wkracza w nową erę generowania wideo dzięki platformie NVIDIA Rubin

Runway, firma będąca liderem w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji, ogłosiła przełomowe wdrożenie swoich najnowszych modeli – Gen-4.5 do generowania wideo oraz GWM-1, bazującego na koncepcji General World Model – na platformie NVIDIA Vera Rubin NVL72. To strategiczne posunięcie stawia Runway w awangardzie firm demonstrujących możliwości wysokowydajnego generowania wideo o długim kontekście na najnowocześniejszej infrastrukturze AI firmy NVIDIA.

Przejście modelu Gen-4.5 na architekturę Rubin odbyło się błyskawicznie, w ciągu zaledwie jednego dnia, co świadczy o jego pełnej kompatybilności i gotowości do obsługi obciążeń produkcyjnych na dużą skalę. Gen-4.5, uznawany za jeden z wiodących globalnie modeli do generowania wideo, wykorzystuje 50 petaflopów mocy obliczeniowej inferencji na GPU, co umożliwia tworzenie dłuższych i bardziej złożonych sekwencji wideo w czasie rzeczywistym z wysoką wiernością.

Równie istotnym osiągnięciem jest wprowadzenie GWM-1, który rozszerza zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji poza statyczne obrazy i tekst. Model ten umożliwia symulacje w czasie rzeczywistym z uwzględnieniem praw fizyki, co otwiera drzwi do zastosowań takich jak:

  • trening robotów,
  • interaktywne środowiska wirtualne,
  • awangardowe, interaktywne awatary.

Obydwa modele są już dostępne dla partnerów biznesowych i badawczych. Platforma Rubin, dzięki globalnemu zasięgowi, ma za zadanie wspierać użytkowników z branży rozrywkowej, robotycznej oraz wirtualnej rzeczywistości.

Bliska współpraca Runway z NVIDIA odzwierciedla strategiczne zobowiązanie do przesuwania granic generatywnej sztucznej inteligencji, ze szczególnym naciskiem na infrastrukturę zdolną sprostać wymagającym obciążeniom obliczeniowym. Celem jest udostępnienie zaawansowanych technologii wideo i symulacji świata profesjonalistom branżowym oraz badaczom, co ma przyczynić się do szerszych eksperymentów i praktycznego wdrażania systemów AI, które potrafią rozumieć i symulować świat fizyczny, z potencjalnie rewolucyjnymi konsekwencjami dla wielu sektorów.