Nvidia prezentuje Universal Deep Research: nowa jakość w badaniach AI

Narzędzia takie jak Gemini Deep Research czy Grok DeepSearch, choć efektywne, opierają się na sztywnych schematach działania, co ogranicza możliwości użytkowników. Nvidia identyfikuje trzy główne problemy istniejących rozwiązań: brak kontroli nad źródłami danych, brak wsparcia dla specjalistycznych strategii badawczych oraz ograniczenie do pojedynczych modeli językowych.

W odpowiedzi na te wyzwania Nvidia stworzyła Universal Deep Research (UDR), platformę, która oddziela strategię badawczą od konkretnego modelu językowego. Dzięki temu użytkownicy mogą projektować, modyfikować i uruchamiać własne workflow bez konieczności retrenowania modeli. UDR działa na poziomie orkiestracji systemu, konwertując strategie na kod Python i uruchamiając je w izolowanym środowisku.

Jak działa UDR?

UDR przyjmuje dwa zasadnicze wejścia: strategię badawczą (krok po kroku) oraz zapytanie badawcze (temat oraz wymagania dotyczące wyników). Naturalne strategie językowe są kompilowane do kodu Python ze ściśle określoną strukturą. Zmienne przechowują wyniki pośrednie, unikając przepełnienia okna kontekstowego. Co istotne, wszystkie funkcje są deterministyczne i transparentne.

Logika sterująca działa na CPU, a jedynie zadania wymagające rozumowania angażują model językowy. Użytkownicy są na bieżąco informowani o postępach dzięki powiadomieniom, a raporty są tworzone na podstawie stanu zmiennych, co zapewnia pełną śledzalność.

Nvidia udostępnia trzy szablony strategii: Minimal (generowanie zapytań, zbieranie wyników i tworzenie raportu), Expansive (równoległe badanie wielu tematów) oraz Intensive (iteracyjne doprecyzowywanie zapytań). Użytkownicy mogą jednak tworzyć własne, w pełni spersonalizowane workflow.

UDR generuje ustrukturyzowane powiadomienia o postępach oraz raport końcowy w formacie Markdown. Taka konstrukcja zapewnia audytowalność i powtarzalność wyników, czego brakuje w wielu systemach opartych na agentach AI.

Potencjalne zastosowania

Uniwersalność UDR sprawia, że znajduje zastosowanie w różnych dziedzinach, od przeglądów literatury naukowej, przez analizy due diligence, po badania rynku. Platforma otwiera drogę do tworzenia spersonalizowanych asystentów bez kosztownego retrenowania modeli językowych.

Universal Deep Research to krok w kierunku systemów AI, w których to użytkownik ma kontrolę nad procesem badawczym, a nie model językowy. UDR to obiecująca platforma dla firm i startupów, które chcą wykorzystać AI do prowadzenia badań w sposób efektywny, transparentny i dostosowany do swoich potrzeb.

Więcej informacji na temat projektu UDR można znaleźć na stronie Nvidia Research, a kod źródłowy jest dostępny na GitHub.