Nvidia Alpamayo-R1: nowy model AI dla pojazdów autonomicznych, który ma myśleć jak człowiek
W obszarze sztucznej inteligencji, która coraz śmielej wkracza w świat fizyczny, Nvidia zaprezentowała model Alpamayo-R1. To otwarty model wizyjno-językowy przeznaczony dla badań nad autonomiczną jazdą, który, według producenta, stanowi pierwszy tego typu model skupiony na percepcji i podejmowaniu decyzji w kontekście pojazdów autonomicznych. Zapowiedź miała miejsce podczas konferencji NeurIPS w San Diego.
Alpamayo-R1, bazujący na rodzinie modeli Cosmos, ma za zadanie przetwarzać zarówno dane wizualne, jak i tekstowe, umożliwiając pojazdom interpretację otoczenia i podejmowanie przemyślanych decyzji. Modele Cosmos, których kolejne wersje zostały udostępnione w styczniu i sierpniu 2024 roku, kładą nacisk na proces wnioskowania, co ma pozwolić AI na „przemyślenie” decyzji przed ich wykonaniem.
W kierunku pełnej autonomii
Technologie takie jak Alpamayo-R1 są kluczowe dla firm dążących do osiągnięcia czwartego poziomu autonomicznej jazdy. Oznacza on pełną autonomię w ściśle określonych warunkach i na wyznaczonych obszarach. Nvidia podkreśla, że modele oparte na wnioskowaniu są niezbędne, by pojazdy autonomiczne mogły wykazywać „zdrowy rozsądek” i radzić sobie z niuansami ruchu drogowego w sposób zbliżony do człowieka.
Dostępność Alpamayo-R1 na platformach GitHub i Hugging Face świadczy o zaangażowaniu Nvidii w transparentność i wspieranie otwartej współpracy w środowisku deweloperskim. Jest to również zaproszenie dla badaczy do aktywnego udziału w rozwoju tej technologii.
Cosmos Cookbook dla deweloperów
Oprócz nowego modelu, Nvidia udostępniła również pakiet zasobów o nazwie Cosmos Cookbook. Są to szczegółowe przewodniki, narzędzia do wnioskowania (inference resources) i procedury potrenigowe, które mają ułatwić twórcom wykorzystanie i dostosowanie modeli Cosmos do specyficznych zastosowań. Cosmos Cookbook obejmuje również wskazówki dotyczące kuracji danych, generowania danych syntetycznych i oceny modeli.
Te działania wpisują się w szerszą strategię Nvidii, która dynamicznie wkracza w obszar fizycznej AI, czyli zastosowań sztucznej inteligencji w robotyce i pojazdach autonomicznych. Jensen Huang, CEO Nvidii, wielokrotnie podkreślał, że kolejna fala AI to właśnie sztuczna inteligencja fizyczna. Bill Dally, główny naukowiec Nvidii, w rozmowie z TechCrunch, potwierdził te aspiracje, mówiąc: „Ostatecznie roboty będą odgrywać ogromną rolę na świecie, a my chcemy tworzyć mózgi dla wszystkich robotów. Aby to osiągnąć, musimy rozwijać kluczowe technologie”.
Nvidia, znana dotychczas przede wszystkim z produkcji zaawansowanych procesorów graficznych (GPU), w ten sposób umacnia swoją pozycję jako kluczowy gracz w kształtowaniu przyszłości autonomicznych systemów i robotyki, dostarczając nie tylko sprzęt, ale także otwarte narzędzia i modele do ich rozwoju.
