GenLayer testuje inteligentny blockchain: fuzja AI i technologii rozproszonych redefiniuje ramy prawne dla agentów AI
GenLayer, firma rozwijająca zdecentralizowaną infrastrukturę prawną dla agentów AI i maszyn, ogłosiła uruchomienie swojego pierwszego testnetu o nazwie Asimov. Jest to kluczowy krok w przygotowaniach do wdrożenia sieci głównej, mający na celu walidację technologii i procesów onboardingu walidatorów.
Asimov wprowadza nowatorskie podejście do technologii blockchain, które GenLayer określa mianem „Inteligentnego Blockchaina”. Platforma ta, zasilana przez modele sztucznej inteligencji, ma zdolność rozwiązywania subiektywnych decyzji, co do tej pory pozostawało poza zasięgiem tradycyjnych, deterministycznych łańcuchów bloków. Albert Castellana, CEO i współzałożyciel GenLayer, podkreśla, że w obliczu rosnącej autonomii i szybkości agentów AI, obecny system prawny jest zbyt fragmentaryczny i kosztowny. GenLayer proponuje „syntetyczną jurysdykcję” – system prawny zaprojektowany specjalnie dla maszyn.
Synergia blockchaina i AI
Asimov to pierwszy z trzech testnetów w planie rozwoju GenLayer, po którym nastąpią Bradbury i Clark. Celem jest progresywne testowanie i skalowanie mechanizmu konsensusu „Optimistic Democracy”. W przeciwieństwie do konwencjonalnych walidatorów blockchainowych, które jedynie wykonują kod, walidatorzy GenLayer są sparowani z dużymi modelami językowymi (LLM). Dzięki temu mogą oceniać dane spoza łańcucha i podejmować subiektywne decyzje, na przykład weryfikując, czy treść spełnia wymogi kampanii marketingowej, lub czy warunki smart kontraktu zostały sprawiedliwie spełnione. GenLayer pozycjonuje to rozwiązanie jako fundamentalną infrastrukturę dla nadchodzącej ery agentów AI i transakcji między maszynami.
Castellana wyjaśnia, że uruchomienie Asimova to zarówno test obciążeniowy, jak i sygnał dojrzałości technologicznej kierowany do deweloperów i partnerów. Program walidatorów Asimov skierowany jest do doświadczonych operatorów infrastruktury blockchainowej, którzy w zamian za wkład w testowanie logiki konsensusu, obsługi transakcji i koordynacji modeli, otrzymają nagrody. GenLayer już zapewnił sobie współpracę z dziesiątkami walidatorów, a kolejni są w procesie onboardingu, co świadczy o rosnącym zainteresowaniu tym innowacyjnym podejściem.
Rally: marketing zasilany AI i blockchainem
Równolegle z Asimovem, GenLayer wprowadza beta wersję Rally – zdecentralizowanego protokołu marketingowego, który automatyzuje kampanie motywacyjne dla influencerów i społeczności. Rally, wykorzystując walidatorów wspieranych przez AI, jest w stanie oceniać treści, takie jak posty w mediach społecznościowych, pod kątem zgodności z zasadami kampanii zapisanymi w smart kontraktach.
„Rally to nasz pierwszy protokół zbudowany na GenLayer” – mówi Castellana. – „Autonomicznie ocenia treści tworzone przez społeczność i ustala wynagrodzenie, otwierając udział w kampaniach nie tylko influencerom, ale każdemu”. Marki mogą definiować wytyczne (np. hashtagi, ton, oryginalność), deponować fundusze i pozwolić protokołowi autonomicznie ustalać wypłaty, eliminując w ten sposób ręczne negocjacje i spory dotyczące wydajności. Twórcy treści otrzymują przejrzyste, on-chainowe wynagrodzenie, jeśli ich prace spełniają ustalone kryteria. Co więcej, Castellana przewiduje, że w przyszłości wielu influencerów będzie agentami AI, a system Rally jest gotowy na tę ewolucję.
Rally działa niezależnie od zespołu GenLayer i w przyszłości będzie zarządzane przez DAO (Decentralized Autonomous Organization). Od każdej puli kampanii 1% trafia do DAO Rally, a 10% opłat protokołowych przeznaczane jest dla deweloperów uczestniczących aplikacji. Jak zauważa CEO, GenLayer to „fabryka zabawek”, tworząca nowe narzędzia, a Rally jest jedynie przykładem ich możliwości.
Korzyści dla przedsiębiorstw i horyzont AI-Native Economy
Dla menedżerów marek, marketingowców i liderów kampanii cyfrowych, GenLayer i Rally oferują możliwość automatyzacji i decentralizacji wykonania kampanii oraz kontroli jakości. Zamiast ręcznego zarządzania relacjami z influencerami czy zatwierdzania treści, zespoły mogą wdrażać smart kontrakty, które wykorzystują LLM do oceny zgłoszeń na podstawie predefiniowanych standardów. To podejście znacząco redukuje koszty operacyjne, umożliwia otrzymywanie informacji zwrotnych i nagród w czasie rzeczywistym, a także zapewnia uczciwość i przejrzystość w całym cyklu życia kampanii. Wykorzystanie agentów AI pozwala na skalowanie zarządzania kampaniami do tysięcy potencjalnych twórców treści – ludi lub zautomatyzowanych – bez dodatkowych zasobów kadrowych czy komplikacji wynikających z użycia wielu dostawców.
Dla przedsiębiorstw inwestujących w widoczność marki czy angażowanie społeczności, Rally może usprawnić operacje marketingowe, oferując jednocześnie audytowalny dowód wyników kampanii. W połączeniu z szerszą infrastrukturą GenLayer, marki zyskują dostęp do systemów decyzyjnych opartych na AI – od rozdzielania grantów po egzekwowanie smart kontraktów, co potencjalnie może przekształcić procesy prawne i operacyjne w środowisku Web3.
Architektura GenLayer jest wspierana przez partnerów technicznych, takich jak ZKSync, Heurist, Atoma Network i Caldera, co zapewnia wydajność i bezpieczeństwo platformy. Firma pozyskała 7,5 miliona dolarów w rundzie zalążkowej od inwestorów takich jak North Island Ventures czy Arrington Capital. GenLayer widzi swój protokół jako fundament syntetycznej, globalnej jurysdykcji – autonomicznej warstwy prawnej dla gospodarki AI, zdolnej do rozstrzygania sporów z maszynową prędkością i większą dostępnością niż tradycyjne systemy prawne.
Po Asimovie, testnety Bradbury i Clark wprowadzą konfigurację LLM na poziomie walidatora, strojenie wnioskowania na poziomie produkcyjnym i autonomiczne operacje sieciowe. Każda faza ma na celu walidację komponentów systemu przed planowanym na ten rok uruchomieniem sieci głównej. GenLayer aktywnie poszukuje profesjonalnych walidatorów i deweloperów do udziału w testnecie. Z aplikacjami takimi jak Rally już dostępnymi w wersji beta, GenLayer prezentuje nową kategorię inteligentnej infrastruktury blockchain – łączącej AI z zasadami zdecentralizowanego zarządzania, aby stworzyć bardziej autonomiczne i transparentne systemy dla użytkowników biznesowych i społecznościowych.
