EY i NVIDIA integrują AI z realnym światem, otwierając drogę do „fizycznej AI”

Sztuczna inteligencja coraz śmielej wkracza w sferę fizyczną, a organizacje takie jak EY i NVIDIA intensyfikują wysiłki, aby sprostać temu wyzwaniu. W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na inteligentne roboty, drony i urządzenia brzegowe, EY ogłosiło uruchomienie dedykowanej platformy fizycznej AI, bazującej na narzędziach firmy NVIDIA.

Kluczowym elementem tej inicjatywy jest nowo otwarte laboratorium EY.ai w Georgii oraz wzmocnienie kadry zarządzającej w tym obszarze. Platforma wykorzystuje zaawansowane biblioteki NVIDIA Omniverse, narzędzia NVIDIA Isaac oraz oprogramowanie NVIDIA AI Enterprise. Celem jest zapewnienie firmom ustrukturyzowanego podejścia do planowania, testowania i zarządzania systemami AI, które operują w rzeczywistych środowiskach.

Architektura platformy i jej możliwości

Platforma, zaprojektowana przez EY, ma ułatwić integrację sztucznej inteligencji w procesy operacyjne – od robotów fabrycznych po autonomiczne drony i urządzenia brzegowe. Wykorzystanie bibliotek Omniverse umożliwia tworzenie szczegółowych cyfrowych bliźniaków, co pozwala na modelowanie i testowanie systemów jeszcze przed ich fizycznym wdrożeniem. Jest to kluczowe dla minimalizowania ryzyka i optymalizacji procesów.

NVIDIA Isaac dostarcza otwarte modele i środowiska symulacyjne, które pozwalają na projektowanie i walidację robotów napędzanych AI w realistycznych środowiskach 3D. Z kolei NVIDIA AI Enterprise stanowi niezbędną podstawę obliczeniową do obsługi wymagających systemów AI. EY podkreśla, że platforma koncentruje się na trzech głównych obszarach:

• Dane gotowe na AI: Tworzenie syntetycznych danych, które odzwierciedlają szeroki zakres scenariuszy fizycznych.
• Cyfrowe bliźniaki i szkolenie robotyki: Narzędzia do łączenia systemów cyfrowych i fizycznych, monitorowania wydajności w czasie rzeczywistym oraz wspierania ciągłości operacyjnej.
• Odpowiedzialna fizyczna AI: Wdrażanie systemów zarządzania i kontroli, które uwzględniają kwestie bezpieczeństwa, etyki i zgodności.

Platforma jest przeznaczona do wspierania pełnego cyklu życia projektów, od wczesnego planowania po długoterminową konserwację, w sektorach takich jak przemysł, energetyka, dobra konsumpcyjne i zdrowie.

Perspektywy branżowe i rola liderów

Raj Sharma, Global Managing Partner – Growth & Innovation w EY, uważa, że fizyczna AI już teraz „transformuje sposób działania firm w różnych sektorach, pomagając tworzyć wartość”. Podkreśla, że przynosi ona większą automatyzację i może znacząco obniżyć koszty operacyjne. Połączenie doświadczenia branżowego EY z zaawansowaną infrastrukturą NVIDII ma przyspieszyć przejście firm „od eksperymentów do wdrożeń na skalę przedsiębiorstwa”.

John Fanelli z NVIDII dodaje, że coraz więcej przedsiębiorstw wprowadza roboty i automatyzację do rzeczywistych środowisk, aby sprostać zmianom na rynku pracy i poprawić bezpieczeństwo. Laboratorium EY.ai, wspierane przez infrastrukturę AI NVIDII, ma pomóc organizacjom w „symulowaniu, optymalizowaniu i bezpiecznym wdrażaniu aplikacji robotycznych na skalę przedsiębiorstwa”, co jest kolejnym etapem rozwoju przemysłowej AI.

Nowe przywództwo i laboratorium eksperymentalne

W ramach tej inicjatywy dr Youngjun Choi został mianowany Global Physical AI Leader w EY. Jego bogate doświadczenie, budowane przez niemal 20 lat w dziedzinie robotyki i AI, w tym kierowanie laboratorium robotyki AI w UPS, ma kluczowe znaczenie dla rozwoju tej nowej gałęzi działalności. Dr Choi będzie odpowiadał za strategię i doradztwo EY w obszarze fizycznej AI, a także kierował nowo otwartym laboratorium EY.ai w Alpharetta w Georgii.

Laboratorium, wyposażone w systemy robotyczne, sensory i narzędzia symulacyjne, stanowi unikalne środowisko do testowania pomysłów i prototypowania rozwiązań przed ich skalowaniem. Jak podkreśla Joe Depa, Global Chief Innovation Officer w EY, klienci oczekują lepszych sposobów wykorzystania technologii do podejmowania decyzji i zwiększania wydajności. Wskazuje on na konieczność solidnych fundamentów danych i zaufania, które są kluczowe dla fizycznej AI.

W laboratorium firmy mogą projektować i testować systemy fizycznej AI w wirtualnym środowisku, tworzyć rozwiązania dla robotów humanoidalnych i czworonożnych, a także usprawniać logistykę, produkcję i utrzymanie dzięki cyfrowym bliźniakom.

Platforma i laboratorium są kontynuacją wcześniejszej współpracy EY i NVIDII, która obejmowała między innymi uruchomienie platformy agentów AI. Obie organizacje planują rozszerzyć swoje działania w obszarze fizycznej AI na takie dziedziny jak energetyka, zdrowie i inteligentne miasta, wspierając projekty automatyzacji, które mają na celu redukcję marnotrawstwa i minimalizację wpływu na środowisko.