Akka redukuje nieprzewidywalność agentów AI dzięki nowej platformie

Agenci sztucznej inteligencji, choć obiecujący, stanowią wyzwanie dla stabilności środowisk informatycznych. Ich inherentna zdolność do emergentnych zachowań i niedeterministycznego podejmowania decyzji w zależności od kontekstu prowadzi do nieprzewidywalności, która ogranicza ich wdrożenie w skali korporacyjnej. Firma Lightbend Inc., znana z platformy Akka do rozwoju aplikacji rozproszonych, podjęła próbę rozwiązania tego problemu poprzez wprowadzenie nowej platformy Akka Agentic.

Według deweloperów Akka, złożoność systemów rozproszonych stanowiących podstawę agentów AI jest jednym z głównych problemów. Nowa platforma ma ułatwić orkiestrację zespołów agentów AI oraz zarządzanie ich pamięcią i procesami strumieniowymi. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów, które są z natury deterministyczne, agenci AI prezentują zachowania emergentne i niedeterministyczne podejmowanie decyzji, co często wynika z rozumowania zależnego od kontekstu. Oznacza to, że ten sam agent AI może podjąć zupełnie inne decyzje w tej samej sytuacji, jeśli kontekst problemu jest choćby minimalnie zmieniony. To tworzy niepewność, ograniczającą ich wykorzystanie w dużej skali i w krytycznych zastosowaniach.

Architektura i komponenty platformy

Akka Agentic Platform ma na celu zmniejszenie tej nieprzewidywalności dzięki szeregowi nowych możliwości. Kluczowe funkcje to:

• Akka Orchestration: Umożliwia zespołom deweloperskim kierowanie, moderowanie i kontrolowanie systemów wieloagentowych. Obsługuje przepływy pracy sekwencyjne, równoległe, hierarchiczne oraz te z udziałem człowieka w pętli.
• Akka Agents: Pozwala na rozwój agentów AI zorientowanych na cel oraz narzędzi opartych na protokole Model Context Protocol, które potrafią wnioskować, działać i analizować, a także integrować się z zewnętrznymi systemami agentowymi.
• Akka Memory: Zapewnia trwałą, rezydentną pamięć, wspierającą kontekst agenta AI, retencję historii i spersonalizowane zachowanie. Obsługuje zapis nano-sekundowy i działa zarówno jako pamięć długoterminowa, jak i krótkoterminowa, z funkcjami replikacji na wypadek awarii.
• Akka Streaming: Moduł do przetwarzania strumieniowego danych dla adaptacyjnych agentów AI działających w czasie rzeczywistym. Pozwala na ciągłe przetwarzanie, agregowanie i wzbogacanie danych na żywo, w tym wideo, audio i metryk, z dowolnych źródeł, zapewniając agentom aktualny obraz świata.

Akka twierdzi, że połączenie tych możliwości zapewni „całkowitą pewność” w działaniu agentów AI, co umożliwi im osiągnięcie wymaganego poziomu dokładności, bezpieczeństwa i odporności niezbędnego do wdrożeń produkcyjnych.

Wczesne wdrożenia i perspektywy

Wczesni użytkownicy technologii Akka Agentic Platform już odnotowali znaczące usprawnienia w swoich projektach AI. Fox Corp. (Tubi), serwis streamingowy, dzięki Akka, jest w stanie oferować „niezwykłe” doświadczenia klientów w branży wideo na żądanie. Z kolei indyjski serwis dostaw jedzenia Swiggy Ltd. poinformował o ponad dwukrotnym zmniejszeniu opóźnień platformy Swiggy ML.

Tyler Jewell, dyrektor generalny Akka, podkreśla, że agenci AI zmuszają zespoły IT do całkowitego przemyślenia dotychczasowych stosów technologicznych. Zamiast kontrolować predefiniowane przepływy pracy, muszą zarządzać inteligentnymi, adaptacyjnymi systemami działającymi w otwartych środowiskach. „Skalowanie tych systemów i dostarczanie niezawodnych wyników to ogromne wyzwanie, redefiniujące znaczenie SLA,” powiedział Jewell. „Akka wyróżnia się tym, że dostarczamy narzędzia IT do rozwiązania tego problemu w skali przedsiębiorstwa, z pewnością na poziomie korporacyjnym.”