AI w służbie diabetyków: IBM i Roche prognozują poziom cukru we krwi

Codzienne zarządzanie cukrzycą to nieustanne wyzwanie dla milionów ludzi na całym świecie. IBM i Roche podjęły współpracę, aby stworzyć innowacyjne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji. Aplikacja, którą opracowali, ma za zadanie nie tylko śledzić poziom glukozy we krwi, ale przede wszystkim prognozować jego zmiany, dając użytkownikom cenne informacje do podejmowania świadomych decyzji.

Jak działa aplikacja wspierana przez AI?

Aplikacja współpracuje z sensorem do ciągłego monitorowania glukozy firmy Roche, analizując dane w czasie rzeczywistym. Dzięki temu oferuje prognozy, które pomagają użytkownikom unikać potencjalnie niebezpiecznych wahań poziomu cukru we krwi. Wyróżniającą cechą są trzy funkcje, odpowiadające na konkretne obawy diabetyków.

• Glucose Predict – funkcja wizualizuje potencjalny poziom glukozy w ciągu następnych dwóch godzin, dając użytkownikowi czas na reakcję i wprowadzenie korekt.
• Low Glucose Predict – system wczesnego ostrzegania, który alarmuje o potencjalnym ryzyku hipoglikemii (gwałtownego spadku poziomu cukru we krwi) z wyprzedzeniem do 30 minut.
• Night Low Predict – funkcja szacuje ryzyko nocnej hipoglikemii, która jest szczególnie niebezpieczna dla pacjentów. Aplikacja informuje, czy przed snem konieczna jest dodatkowa przekąska.

„Wykorzystując moc technologii predykcyjnych opartych na sztucznej inteligencji, aplikacja Accu-Chek SmartGuide Predict firmy Roche może pomóc osobom z cukrzycą w podejmowaniu proaktywnych działań w celu kontrolowania swojej choroby” – mówi Moritz Hartmann, szef Roche Information Solutions.

AI przyspiesza badania nad cukrzycą

Współpraca IBM i Roche przynosi korzyści nie tylko pacjentom, ale także naukowcom. Firmy stworzyły narzędzie badawcze oparte na platformie IBM Watsonx AI, które rewolucjonizuje analizę danych z badań klinicznych. Osoby zaangażowane w badania kliniczne doskonale znają uciążliwość ręcznej analizy danych. Narzędzie IBM i Roche automatyzuje ten proces, digitalizując, tłumacząc i kategoryzując anonimowe dane kliniczne, a następnie łącząc dane z monitoringu glukozy z codziennymi aktywnościami uczestników. Dzięki temu naukowcy mogą znacznie szybciej identyfikować istotne wzorce i korelacje.

To połączenie sił dwóch różnych światów: potęgi obliczeniowej IBM i wiedzy specjalistycznej Roche w dziedzinie opieki zdrowotnej i leczenia cukrzycy. „Nasza długoletnia współpraca z IBM podkreśla potencjał innowacji międzybranżowych w zaspokajaniu niezaspokojonych potrzeb w zakresie opieki zdrowotnej i szybszym wprowadzaniu znaczących postępów dla pacjentów” – dodaje Hartmann.

Christian Keller, general manager IBM Switzerland, podkreśla: „Współpraca z Roche podkreśla potencjał sztucznej inteligencji, gdy jest wdrażana z jasnym celem – pomagania pacjentom w kontrolowaniu cukrzycy.”

Przyszłość technologii w służbie zdrowia

Partnerstwo IBM i Roche wydaje się obiecujące, ponieważ koncentruje się na konkretnym, dobrze zdefiniowanym problemie i wykorzystuje sztuczną inteligencję w sposób przemyślany i ukierunkowany. Dla około 590 milionów ludzi na całym świecie, żyjących z cukrzycą, przejście od reaktywnego do predykcyjnego zarządzania chorobą może być przełomowe. Nie chodzi o zastąpienie ludzkiego osądu, ale o wzmocnienie go aktualnymi, użytecznymi informacjami.

Obecnie aplikacja jest dostępna tylko w Szwajcarii, co wydaje się rozsądnym podejściem – przetestować, udoskonalić i dopracować przed szerszym wdrożeniem. Jeśli to się uda, ta współpraca może posłużyć jako wzór dla innych firm technologicznych i farmaceutycznych, pracujących nad rozwiązaniami dla chorób przewlekłych.