Od rakiet SpaceX do hal fabrycznych: Sift porządkuje chaos danych w przemyśle

W sektorze przemysłowym coraz głośniej wybrzmiewa hasło „atomy, nie bity”, sygnalizujące powrót inwestycyjnego zainteresowania fizyczną produkcją kosztem cyfrowych produktów konsumenckich. Dowodem na tę zmianę jest chociażby fundusz Jeffa Bezosa o wartości 100 miliardów dolarów, przeznaczony na automatyzację zakładów. Jednak, jak zauważają Karthik Gollapudi i Austin Spiegel, założyciele Sift, nowoczesna fabryka to nie tylko roboty i taśmociągi, ale przede wszystkim potężne strumienie danych, nad którymi tradycyjne systemy przestają panować.

Dziedzictwo SpaceX i problem skali

Gollapudi i Spiegel, wywodzący się ze SpaceX, stworzyli Sift w 2022 roku, bazując na doświadczeniach w zarządzaniu telemetrią rakietową. W świecie, gdzie jeden pojazd może posiadać ponad 1,5 miliona czujników generujących dane w czasie rzeczywistym, standardowe bazy danych czy proste skrypty pisane w Pythonie stają się wąskim gardłem. Sift wypełnia tę lukę, oferując infrastrukturę zdolną do obsługi najbardziej złożonych maszyn — od rakiet United Launch Alliance po nowoczesne sieci energetyczne.

Dane gotowe na AI

Zmieniający się krajobraz technologiczny wymusił na firmie rewizję strategii. O ile wcześniej kluczowa była elastyczność procesów, o tyle dziś, w dobie głębokiego uczenia, największą wartością staje się przygotowanie danych pod kątem czytelności dla maszyn. Gollapudi wskazuje, że fundamentem dla agentów AI, którzy mają podejmować decyzje na liniach produkcyjnych lub analizować testy w poszukiwaniu anomalii, jest uporządkowana i dostępna infrastruktura danych. Bez niej zaawansowane modele pozostają bezużyteczne.

Ekonomia przechowywania informacji

Dla firm takich jak satelitarny start-up Astranis, który przeprowadza miliony zautomatyzowanych testów oprogramowania dziennie, problemem staje się koszt. Jeff Dexter z Astranis podkreśla, że bez odpowiednich narzędzi koszty samego przechowywania danych mogą sięgać milionów dolarów miesięcznie. Rozwiązania Sift pozwalają optymalizować te zasoby, co przyciąga uwagę inwestorów. Firma właśnie zamknęła rundę finansowania serii B, pozyskując 42 miliony dolarów przy wycenie sięgającej 274 milionów dolarów. Wśród inwestorów znalazły się m.in. Google Ventures (GV) oraz StepStone, co potwierdza, że walka o dominację w przemyśle 4.0 rozstrzygnie się na poziomie zarządzania informacją.