Token Monster: Nowa platforma chatbot integrująca wiele modeli językowych AI

W świecie sztucznej inteligencji, gdzie innowacje pojawiają się niemal każdego dnia, Token Monster wkracza na scenę, obiecując zrewolucjonizować sposób, w jaki korzystamy z możliwości dużych modeli językowych (LLM).

Platforma, stworzona przez Matta Shumera, współzałożyciela i CEO OthersideAI (znanego z popularnego asystenta pisania AI, Hyperwrite AI), wyróżnia się unikalnym podejściem do przetwarzania zapytań użytkowników. Zamiast ograniczać się do jednego modelu, Token Monster inteligentnie kieruje zapytania do optymalnej kombinacji LLM, aby osiągnąć najlepszy możliwy rezultat.

Inteligentne łączenie modeli językowych

Co dokładnie oznacza to w praktyce? Użytkownik wprowadza zapytanie, a Token Monster, dzięki predefiniowanym „pre-promptom” opracowanym przez Shumera, analizuje treść i automatycznie dobiera najlepsze połączenie dostępnych modeli językowych oraz narzędzi. Obecnie platforma współpracuje z siedmioma wiodącymi LLM, w tym:

• Anthropic Claude 3.5 Sonnet i Opus
• OpenAI GPT-4.1 i GPT-4o
• Perplexity AI PPLX (dedykowany do badań)
• OpenAI o3 (do rozumowania)
• Google Gemini 2.5 Pro

Przykładowo, do zadań wymagających kreatywności Token Monster może wykorzystać Claude, do rozumowania – o3, a do badań – PPLX. Ta automatyczna orkiestracja eliminuje konieczność ręcznego wyboru odpowiedniego modelu przez użytkownika, co znacznie upraszcza proces i przyspiesza uzyskanie wysokiej jakości odpowiedzi.

Darmowy dostęp w fazie alpha

Obecnie, w fazie alpha, do której można dołączyć bezpłatnie na stronie tokenmonster.ai, platforma oferuje możliwość przesyłania różnorodnych plików (Excel, PowerPoint, Docs), ekstrakcję danych ze stron internetowych, zapisywanie sesji konwersacji oraz tryb „FAST”, który automatycznie kieruje zapytania do najlepszego modelu bez ingerencji użytkownika.

Sercem Token Monster jest OpenRouter – platforma, która pełni rolę bramy do różnych LLM. Jak przyznaje Shumer, zainwestował on w OpenRouter, co pozwala Token Monster na korzystanie z szerokiej gamy modeli bez konieczności budowania oddzielnych integracji dla każdego z nich. Co istotne, Token Monster nie pobiera stałej miesięcznej opłaty. Zamiast tego użytkownicy płacą jedynie za tokeny zużyte poprzez OpenRouter, co czyni platformę elastyczną i dostosowaną do różnych poziomów wykorzystania.

Skomplikowane zadania w zasięgu ręki

Token Monster idzie o krok dalej niż proste kierowanie zapytań. Platforma potrafi tworzyć złożone workflow, np. rozpoczynając od fazy researchu z wykorzystaniem API wyszukiwarek, następnie przekazując dane do o3 w celu identyfikacji braków w informacjach, tworząc zarys tekstu za pomocą Gemini 2.5 Pro, pisząc treść z Claude Opus i na koniec, dopracowując ją z Claude 3.5 Sonnet. Taka wieloetapowa orkiestracja ma na celu zapewnienie bogatszych i bardziej kompletnych odpowiedzi niż te, które mógłby wygenerować pojedynczy LLM.

Platforma umożliwia również zapisywanie sesji, a dane są bezpiecznie przechowywane w usłudze Supabase (open source). Dzięki temu użytkownicy mogą wracać do rozpoczętych projektów bez obawy o utratę danych, zachowując kontrolę nad tym, co jest zapisywane.

AI na stanowisku CEO

Kontrowersyjnym, ale interesującym eksperymentem jest powierzenie roli CEO platformy modelowi Claude od Anthropic. Shumer ogłosił, że będzie przestrzegał wszystkich decyzji podejmowanych przez „CEO Claude”, traktując to jako test możliwości efektywnego zarządzania firmą przez SI. „Albo zrewolucjonizowaliśmy zarządzanie na zawsze, albo popełniliśmy ogromny błąd” – napisał na X.

Lekcja z przeszłości

Premiera Token Monster następuje niespełna rok po kontrowersjach związanych z Reflection 70B – modelem, który Shumer wycofał po zarzutach o zawyżone wyniki. To doświadczenie podkreśliło wyzwania i ryzyko związane z szybkim rozwojem SI oraz wagę transparentności w udostępnianiu modeli. Shumer zapewnił, że jego zespół wyciągnął wnioski z tej sytuacji.

Przyszłość z Model Context Protocol

Zespół Token Monster bada również możliwości integracji z serwerami Model Context Protocol (MCP), które umożliwią LLM korzystanie z wiedzy, narzędzi i produktów firm w celu realizacji bardziej zaawansowanych zadań. To otworzy drogę do integracji z wewnętrznymi danymi i usługami użytkowników, umożliwiając obsługę np. zgłoszeń klientów lub integrację z innymi systemami biznesowymi.

Podsumowując, Token Monster, mimo że wciąż w fazie alpha, prezentuje się jako obiecujące narzędzie dla tych, którzy chcą wykorzystać moc wielu LLM bez konieczności ręcznego przełączania się między modelami. Czy eksperyment z AI na stanowisku CEO okaże się sukcesem? Czas pokaże. Jedno jest pewne – Token Monster wnosi powiew świeżości na dynamicznie rozwijającym się rynku chatbotów i wirtualnych asystentów.