Koniec z nocnym składaniem slajdów. Perceptis wnosi rygor McKinsey do świata AI

Logika biznesowa ważniejsza od designu

Większość dostępnych na rynku generatorów prezentacji opartych na sztucznej inteligencji skupia się na stronie wizualnej, często oferując efektowne, lecz merytorycznie płytkie slajdy. Perceptis AI, nowy gracz w sektorze B2B, obiera zupełnie inną strategię. Start-up z Seattle, założony przez weteranów z McKinsey i Apple, stawia na tak zwane „thinking problem”. Zamiast przeszukiwać ogólnodostępne zasoby sieci, system wymusza oparcie całego naratywu na specyficznych danych dostarczonych przez użytkownika – raportach finansowych, badaniach rynkowych czy wewnętrznych dokumentach strategicznych.

Twórcy platformy, Alibek Dostiyarov i Yersultan Sapar, przenieśli rygorystyczne standardy największych firm doradczych świata bezpośrednio do kodu aplikacji. Efektem nie jest statyczny obraz, lecz w pełni edytowalny plik PowerPoint (PPTX), który automatycznie dostosowuje się do firmowych szablonów. To kluczowa różnica względem narzędzi takich jak Gamma – Perceptis pozycjonuje się jako rozwiązanie dla profesjonalistów, gdzie każdy punkt na slajdzie musi mieć swoje źródło w twardych danych, a nie w halucynacjach modelu językowego.

Bezpieczeństwo danych w centrum uwagi

Dla branży konsultingowej i działów strategii, które operują na poufnych informacjach, kluczową barierą w adopcji AI było dotychczas bezpieczeństwo. Perceptis od pierwszego dnia startuje z certyfikacją SOC-2 i restrykcyjną izolacją danych. Ma to przekonać butikowe firmy doradcze i analityków B2B, że przesyłanie wrażliwych zestawień finansowych do chmury w celu wygenerowania prezentacji jest procesem bezpiecznym i audytowalnym.

Inżynieria z Seattle wsparta kapitałem

Za projektem stoi spółka Whiteboard Intelligence, Inc., która zdążyła już pozyskać 3,6 miliona dolarów w rundzie zalążkowej od funduszy takich jak Streamlined Ventures czy FEBE Ventures. Doświadczenie założycieli – Dostiyarova w McKinsey, Google i Amazonie oraz Sapara w specjalnych projektach AI w Apple – sugeruje, że produkt jest skrojony pod bardzo konkretne potrzeby operacyjne. Platforma ma eliminować „wąskie gardło”, jakim w procesie doradczym jest mozolne przekładanie wniosków z analiz na język wizualny, co zazwyczaj zajmuje konsultantom większość dnia roboczego. Dzięki Perceptis, ten czas zostaje zredukowany do minimum, bez konieczności powiększania zespołów o kolejnych juniorów.