Optymalizacja kosztów chmury przy użyciu agentów AI i Kubernetes
W erze generatywnej AI koszty chmury osiągnęły rekordowo wysoki poziom. Przedsiębiorstwa marnują miliardy dolarów na niepotrzebne wydatki związane z chmurą. Akamai Technologies, firma z branży cyberbezpieczeństwa i dostarczania treści, stanęła przed wyzwaniem optymalizacji swoich złożonych infrastruktur chmurowych.
Akamai, posiadający duże i skomplikowane środowisko chmurowe na wielu platformach, zdecydował się na platformę automatyzacji Kubernetes firmy Cast AI. To rozwiązanie wykorzystuje agentów AI do monitorowania, analizowania i podejmowania działań w celu optymalizacji wydajności, bezpieczeństwa i kosztów aplikacji.
Specjalistyczne agenty AI
Platforma Cast AI integruje się z ekosystemem Kubernetes, zarządzającym infrastrukturą aplikacji, co ułatwia ich wdrożenie, skalowanie i zarządzanie, szczególnie w architekturach natywnych dla chmury i mikrousług. Aplikacja Performance Automation (APA) firmy Cast AI działa poprzez zespół specjalistycznych agentów, którzy stale monitorują, analizują i podejmują działania w celu poprawy wydajności, bezpieczeństwa i efektywności aplikacji.
Wdrożenie Cast AI pozwoliło Akamai na automatyczną optymalizację kosztów chmury w czasie rzeczywistym, bez uszczerbku dla wydajności aplikacji. Przed wdrożeniem Cast AI, zespół DevOps Akamai ręcznie tuningował obciążenia Kubernetes tylko kilka razy w miesiącu, co było wyzwaniem ze względu na skalę i złożoność infrastruktury.
Korzyści z automatyzacji
Dzięki Cast AI, Akamai odnotował znaczne oszczędności, sięgające od 40% do 70% kosztów chmury, w zależności od obciążenia. Firma zyskała również wgląd w analitykę kosztów w ciągu dwóch minut od integracji, co było bezprecedensowe. Automatyzacja pozwoliła na wykorzystanie instancji Spot na potrzeby Apache Spark bez dodatkowych inwestycji ze strony zespołu inżynieryjnego.
Największą korzyścią dla Akamai było jednak uwolnienie zespołu od konieczności zarządzania infrastrukturą, co pozwoliło mu skupić się na szybszym wprowadzaniu nowych funkcji dla klientów. Automatyzacja bez interwencji manualnej okazała się „bezcenna”, przynosząc „masowe” oszczędności czasu.
