NotebookLM z ukrytym „Data Table”, personalizacją Slides i trybami Fast/Deep Research na horyzoncie
Google intensywnie rozwinęło ostatnio NotebookLM. Po dodaniu infografik i generatora slajdów pojawił się nowy, wciąż ukryty artefakt: „Data Table”. Narzędzie pozwala budować uporządkowane tabele do porównywania informacji z różnych materiałów, co powinno przyspieszyć ekstrakcję i zestawianie danych. Funkcja celuje zarówno w zespoły pracujące na wielu źródłach, jak i użytkowników indywidualnych, którzy potrzebują sprawnie porządkować wyniki kwerend.
Moduł Slides (slajdy) zyskał z kolei panel ustawień. Można wybrać język oraz dodać własne podpowiedzi sterujące generowaniem prezentacji. To konsekwencja strategii, w której NotebookLM dostarcza „gotowe” rezultaty w różnych formatach wyjściowych — od infografik po tabele — zamiast zostawiać użytkownika z surową odpowiedzią.
Kierunek rozwoju obejmuje też rozszerzenie metod pozyskiwania informacji. W aplikacji działa już „fast research”, faktycznie zbliżony do dotychczasowego wyszukiwania, lecz osadzony w odświeżonym interfejsie. „Deep research” zostało zapowiedziane jako kolejny poziom — według dotychczasowych wzmianek ma przypominać Deep Research znane z Gemini. W środowisku NotebookLM pojawiła się etykieta zapowiedzi, a TestingCatalog News pokazało wczesny podgląd tej funkcji. Google nie podaje jednak konkretnej daty startu.
Wśród pomniejszych nowości znalazł się filtr do zarządzania wieloma źródłami oraz możliwość pobrania transkryptu wideo. To szczególnie użyteczne dla twórców, którzy chcą ponownie wykorzystywać treści — na przykład w opisach na YouTube — i ogólnie usprawnia pracę z multimediami oraz obszernymi zasobami.
Większość zmian pozostaje na razie ukryta lub dostępna w ograniczonych testach. Jeśli zostaną wdrożone szerzej, NotebookLM umocni się jako modułowa platforma do pracy ze złożonymi zbiorami danych: z naciskiem na strukturyzację, personalizację i wsparcie procesu badawczego — zarówno w zastosowaniach firmowych, jak i prywatnych. Na precyzyjny harmonogram wdrożeń wciąż czekamy.
