Google i giganci technologiczni otwierają standard A2A dla komunikacji agentów AI

W obliczu rosnącej roli agentów sztucznej inteligencji w architekturze systemów IT, kwestia interoperacyjności staje się priorytetowa. Dotychczas brakowało spójnych standardów komunikacji, co groziło powstaniem rozdrobnionego krajobrazu, zdominowanego przez technologie własnościowe. W odpowiedzi na to wyzwanie, Google podjęło decyzję o przekazaniu swojego protokołu Agent2Agent (A2A) Fundacji Linuksowej, co inicjuje szeroką współpracę branżową.

Standard dla koordynacji zadań

Protokół A2A, rozwijany pierwotnie przez Google, ma umożliwić agentom AI pochodzącym od różnych dostawców wzajemne rozpoznawanie się, wymianę informacji i koordynację zadań. To fundamentalny krok ku stworzeniu spójnego ekosystemu, gdzie niezależne systemy AI będą mogły efektywnie współpracować. Bez takiego ustandaryzowanego mechanizmu komunikacji, skala i złożoność potencjalnych zastosowań agentów AI byłyby znacząco ograniczone.

Współpraca gigantów pod egidą Fundacji Linuksowej

Decyzja Google o przekazaniu A2A, wraz z całą specyfikacją, narzędziami programistycznymi i bibliotekami, Fundacji Linuksowej ma zapewnić rozwój protokołu w sposób absolutnie neutralny wobec konkretnego dostawcy. Do inicjatywy dołączyli już tacy rynkowi gracze jak Amazon Web Services, Cisco, Microsoft, Salesforce, SAP i ServiceNow. Zaangażowanie tak wielu kluczowych firm podkreśla wagę inicjatywy i aspirację do stworzenia faktycznie powszechnego standardu.

Główne cele projektu obejmują: ustanowienie otwartego standardu branżowego, budowanie szerokiej społeczności deweloperów, zapewnienie neutralnego zarządzania oraz umożliwienie bezpiecznej współpracy między agentami. Docelowo grupa planuje rozwój kolejnych standardów, m.in. w zakresie tożsamości agentów, delegowania decyzji, reguł bezpieczeństwa czy systemów reputacyjnych, co świadczy o długofalowej wizji kompleksowej platformy. Otwarty model rozwoju ma być wspierany przez repozytorium projektu na GitHubie.

Komplementarne protokoły: A2A i MCP

Ciekawym kontekstem dla A2A jest równolegle rozwijany przez Anthropic protokół Model Context Protocol (MCP). O ile A2A koncentruje się na komunikacji między agentami, o tyle MCP standardyzuje sposób, w jaki pojedynczy agent AI łączy się ze źródłami danych, narzędziami i pamięcią językowego modelu. Synergia tych dwóch protokołów – A2A definiującego komunikację zewnętrzną i MCP wewnętrzną strukturę agenta – może prowadzić do powstania spójnej, otwartej i neutralnej infrastruktury dla agentów AI, co znacząco przyspieszy ich adopcję i rozwój w coraz bardziej złożonych scenariuszach aplikacyjnych.