Google ulepsza AI Studio: dyktowanie i adnotacje UI przyspieszą tworzenie aplikacji

Google kontynuuje rozwijanie swojego AI Studio, szczególnie w obszarze Apps Builder, wprowadzając funkcję dyktowania. Ma ona na celu ułatwienie pracy programistom i zaawansowanym użytkownikom, którzy preferują szybszy, bezdotykowy workflow. Zamiast pisać, użytkownicy będą mogli dyktować polecenia, co upodobni narzędzie do popularnych środowisk programistycznych stawiających na efektywność. Dla osób regularnie budujących i testujących aplikacje z wykorzystaniem AI oznacza to szybsze iteracje i obniżenie progu wejścia dla wieloetapowych zapytań.

Funkcja dyktowania jest już dostępna w sekcji Build AI Studio. Użytkownicy mogą dyktować zapytania dla Gemini, aby tworzyć aplikacje internetowe.

Kolejną nowością, która jest obecnie testowana wewnętrznie, są adnotacje UI w Apps Builder. Pozwolą one na dodawanie widocznych komentarzy, wskaźników błędów i wyróżnień bezpośrednio na kanwie wizualnego workflow. Zrzuty ekranu z tymi adnotacjami będzie można udostępniać w komunikatorach, co umożliwi precyzyjne odnoszenie się do konkretnych obszarów interfejsu użytkownika. Google twierdzi, że takie rozwiązanie usprawni rozwiązywanie problemów i współpracę z wykorzystaniem AI Gemini.

Możliwość wskazania konkretnego regionu ma być szczególnie cenna dla zespołów, projektantów produktów i testerów zarządzających złożonymi przepływami agentów, gdzie precyzja kontekstu ma kluczowe znaczenie. Nie podano jeszcze oficjalnej daty wprowadzenia adnotacji, ale tego typu funkcje zwykle pojawiają się przy okazji odświeżenia interfejsu Google, które plotki zapowiadają w najbliższych tygodniach.

Nowe funkcje wpisują się w szerszą strategię Google, która zakłada wsparcie dla bardziej multimodalnych i kolaboratywnych środowisk programistycznych. Dzięki temu modele Gemini mają otrzymywać bogatszy kontekst, a użytkownicy większą kontrolę nad procesem projektowania zapytań. Oczekuje się, że przyszłe wersje Gemini będą w pełni wykorzystywać adnotacje i dyktowanie, co ma poprawić niezawodność w zadaniach wymagających skupienia na kontekście lub szczegółowego zrozumienia UI.