Gemini i DuckDuckGo: Nowy agent AI do deep reaserch
W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, efektywne narzędzia badawcze stają się kluczowe. Nowy system, integrujący możliwości modelu językowego Gemini z wyszukiwarką DuckDuckGo, otwiera drogę do szybszej i bardziej dogłębnej analizy informacji. Całość została zaprojektowana jako modułowy system, uruchamiany bezpośrednio w środowisku Google Colab co znacznie upraszcza jego użycie.
Architektura i działanie
Sercem systemu jest Gemini, odpowiadający za logiczne wnioskowanie i syntezę danych. DuckDuckGo API zapewnia dostęp do aktualnych informacji z sieci. System został zaprojektowany z myślą o efektywności: ogranicza liczbę zapytań do API, przetwarza jedynie kluczowe fragmenty stron i wykorzystuje strukturalne zapytania (prompt) do wydobywania najważniejszych informacji i wniosków.
Cały proces badawczy podzielony jest na kilka etapów:
- Przeszukiwanie sieci z wykorzystaniem DuckDuckGo
- Ekstrakcja kluczowych punktów z znalezionych źródeł
- Analiza źródeł
- Generowanie raportu podsumowującego
Taka struktura pozwala na iteracyjne prowadzenie badań, gdzie wyniki z poprzednich rund wpływają na kolejne zapytania. Istotnym elementem jest deduplikacja wyników, co zapobiega powtarzaniu się informacji i zwiększa efektywność.
Implementacja i konfiguracja
System opiera się na bibliotekach Pythona do obsługi operacji systemowych, przetwarzania JSON, zapytań sieciowych i struktur danych. Wykorzystywany jest również pakiet Google Generative AI SDK. Klasa `ResearchConfig` zarządza parametrami konfiguracji, takimi jak klucze API, limity źródeł i opóźnienia. Klasa `DeepResearchSystem` łączy Gemini z wyszukiwarką DuckDuckGo i implementuje metody przeszukiwania sieci, ekstrakcji danych, analizy źródeł i generowania raportów.
Funkcja `setup_research_system` upraszcza inicjalizację w Google Colab, tworząc instancję `DeepResearchSystem` z niestandardowymi limitami i opóźnieniami.
Potencjał i perspektywy
System demonstruje spójne przekształcanie nieustrukturyzowanych fragmentów tekstu w uporządkowany raport. Wykorzystanie Gemini do ekstrakcji, syntezy i raportowania, a DuckDuckGo do dostępu do informacji, tworzy podstawę do budowy bardziej zaawansowanych systemów badawczych opartych na agentach AI. Prezentowany system może być rozwijany o dodatkowe modele, mechanizmy rankingowe lub integracje specyficzne dla danej dziedziny.
Dostęp do kodu źródłowego systemu jest otwarty, co umożliwia eksperymentowanie i dostosowywanie go do indywidualnych potrzeb.
