Bielik.AI wprowadza Sójkę – polski model AI do moderacji treści online

Bielik.AI wprowadza na rynek Sójkę – pierwszy polski model sztucznej inteligencji dedykowany moderacji treści online w czasie rzeczywistym. Rosnąca skala danych w internecie wymaga coraz sprawniejszych narzędzi do automatycznego filtrowania szkodliwych materiałów, takich jak mowa nienawiści, dezinformacja czy treści nieodpowiednie dla dzieci.

Dotychczas segment ten był zdominowany przez globalne, ogromne modele językowe, wymagające znacznych zasobów obliczeniowych. Sójka ma stanowić ich lżejszą, szybszą i tańszą alternatywę, skierowaną przede wszystkim do firm z branży e-commerce, mediów społecznościowych oraz administratorów forów internetowych.

Kluczową zaletą modelu jest jego specjalizacja w języku polskim. Dzięki treningowi uwzględniającemu rodzimy kontekst, Sójka efektywnie rozpoznaje nie tylko wulgarne lub niebezpieczne treści, ale także ironię, sarkazm i lokalne niuanse komunikacji, które często stanowią wyzwanie dla systemów opartych na anglojęzycznych danych.

Architektura Sójki opiera się na technice destylacji modeli. Mniejsza sieć neuronowa została wytrenowana tak, by naśladować zachowanie znacznie większych i bardziej złożonych systemów, przy jednoczesnym ograniczeniu zapotrzebowania na moc obliczeniową. To przekłada się na niższe koszty wdrożenia i utrzymania oraz szybsze działanie.

Efektywność modelu w identyfikacji szkodliwych komunikatów wynosi 96,6%. Sójka działa w ramach platformy Guard, oferując użytkownikom nie tylko wykrywanie, ale również klasyfikację niepożądanych treści.

Wejście na rynek Sójki sygnalizuje rosnące zapotrzebowanie na specjalistyczne, a nie uniwersalne, modele AI. W przypadku moderacji treści precyzja, osadzenie w lokalnym kontekście i ekonomiczność są często ważniejsze niż wielozadaniowość. To także przykład, jak mniejsze podmioty mogą konkurować z technologicznymi gigantami, oferując rozwiązania dopasowane do konkretnych potrzeb.