20-latkowie ze Stanforda rewolucjonizują analizę zachowań użytkowników dzięki AI. Zainwestowali w to Y Combinator i General Catalyst.
Amogh Chaturvedi, ledwie 20-letni były student Stanforda, wraz ze swoimi wspólnikami, Skylerem Ji i Chiragiem Kawediyą (obaj po 22 lata), wstrząsnęli światem technologii. Ich nowy startup, Human Behavior, w zaledwie kilka miesięcy pozyskał 5 milionów dolarów finansowania od renomowanych inwestorów, takich jak Y Combinator i General Catalyst. Co stoi za ich sukcesem?
Rewolucja w analizie danych
Human Behavior celuje w lukę na rynku analizy danych, oferując firmom głębsze zrozumienie zachowań użytkowników niż tradycyjne narzędzia, takie jak Mixpanel czy PostHog. Zamiast polegać na ręcznym tagowaniu zdarzeń i danych clickstream, Human Behavior wykorzystuje wizyjną sztuczną inteligencję do analizy sesji użytkowników. Ich AI potrafi wyciągać wnioski z nagrań sesji, odpowiadając na kluczowe pytania zespołów produktowych bez konieczności żmudnego instrumentowania kodu.
„To, co robimy, to fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki firmy rozumieją swoich użytkowników,” tłumaczy Chaturvedi. „Zamiast zgadywać, co robią użytkownicy, po prostu to widzimy.”
Od hackathonu do sukcesu
Historia Human Behavior zaczęła się od… hackathonu. Chaturvedi zorganizował go po pierwszym roku studiów w Stanfordzie, aby móc mieszkać i tworzyć projekty z przyjaciółmi. Tam właśnie narodził się pierwszy startup tej trójki, Dough – narzędzie do księgowości dla e-commerce. Choć Y Combinator początkowo podchodził sceptycznie do potencjału Dough, zespół został przyjęty do programu akceleracyjnego z założeniem, że dokonają pivotu. I tak się stało.
Rozmawiając z klientami Dough, Chaturvedi i jego wspólnicy odkryli, że firmy potrzebują nie tylko informacji o tym, które produkty się sprzedają, ale przede wszystkim – dlaczego. Odpowiedź na to pytanie wymagała analizy danych behawioralnych.
Wizja i technologia
Kawediya podkreśla, że tradycyjne metody analizy wymagają od inżynierów tworzenia trackerów zdarzeń dla każdego przycisku i kliknięcia, co pochłania mnóstwo czasu i zasobów. Human Behavior eliminuje tę potrzebę, wykorzystując moc nowoczesnych modeli wizji komputerowej.
„Po co tracić godziny na pisanie kodu, żeby śledzić kliknięcia, skoro możemy po prostu obejrzeć nagranie?” pyta retorycznie Ji.
Przyszłość analizy danych behawioralnych
Obecnie Human Behavior dostarcza swoim klientom (głównie startupom w fazie Serii A i B) codzienne podsumowania, wskazujące na najczęściej używane funkcje, występujące błędy i przyczyny rezygnacji użytkowników. W przyszłości firma planuje wykorzystać zebrane dane do automatyzacji testów jakości i wdrożenia wbudowanego wsparcia IT. Ambicją założycieli jest stworzenie „Datadog session replay”, czyli kompleksowej platformy do analizy danych o zachowaniach użytkowników.
Czy Human Behavior zdoła pokonać bardziej ugruntowanych graczy na rynku, takich jak Mixpanel i PostHog? Chaturvedi wierzy, że kluczem do sukcesu jest budowanie od podstaw w oparciu o najnowsze technologie. „Dla niektórych z tych firm może być trudno powtórzyć to, co mamy, ponieważ ich architektura nie pozwala na taką zmianę bez zaczynania od nowa,” zauważa CEO Human Behavior.
