Chiński sen o samowystarczalności AI rozbija się o rzeczywistość. DeepSeek wraca do Nvidii po problemach z chipami Huawei
Ambitne plany firmy DeepSeek, wschodzącej gwiazdy chińskiej sceny AI, legły w gruzach. Po sukcesie modelu R1, firma pod naciskiem Pekinu miała wykorzystać krajowe chipy Huawei Ascend do wytrenowania swojego najnowszego modelu R2. Okazało się jednak, że to zadanie przerosło możliwości technologiczne Huawei. Presja polityczna zderzyła się brutalnie z inżynieryjną rzeczywistością.
Jak donosi „Financial Times”, DeepSeek napotkał „uporczywe problemy techniczne” z chipami Huawei podczas treningu modelu R2. Te trudności okazały się na tyle poważne, że wstrzymały cały projekt. Planowana na maj premiera modelu została odwołana, co stawia firmę w niekorzystnej sytuacji na dynamicznym rynku AI.
Kluczowa różnica leży w charakterystyce procesów uczenia i wnioskowania w AI. Uczenie, analogiczne do wieloletnich studiów, wymaga ogromnej mocy obliczeniowej i stabilności. Wnioskowanie, niczym egzamin, jest o wiele mniej wymagające. DeepSeek odkrył, że chipy Huawei, choć potencjalnie nadają się do wnioskowania, nie są jeszcze gotowe do intensywnego treningu.
Firma nie miała wyboru i musiała wrócić do systemów Nvidii, aby przeprowadzić proces uczenia. Zespół DeepSeek wciąż próbuje zoptymalizować model R2 do pracy z chipami Huawei na etapie wnioskowania. Huawei, świadome problemów, wysłało nawet swoich inżynierów do DeepSeek, aby pomóc w uruchomieniu modelu na ich sprzęcie. Niestety, nawet z eksperckim wsparciem, nie udało się przeprowadzić udanego treningu.
Branża nie kryje zaskoczenia. Sam prezes Huawei, Ren Zhengfei, przyznał niedawno, że Stany Zjednoczone „przesadziły w ocenie osiągnięć Huawei” i że firma „nie jest jeszcze tak wspaniała”, zauważając, że ich najlepsze chipy wciąż pozostają o generację w tyle. Pomimo tego, Pekin aktywnie naciska na krajowe firmy technologiczne, aby priorytetowo traktowały lokalny sprzęt. Firmy muszą teraz uzasadniać zamówienia na zgodne z amerykańskimi regulacjami chipy H20 od Nvidii. Ta strategia budowy krajowego czempiona zmusza firmy do kompromisów technologicznych.
Liang Wenfeng, założyciel DeepSeek, wyraził niezadowolenie z ogólnych postępów prac nad modelem R2. Ma on naciskać na swój zespół, aby podniósł poprzeczkę i stworzył produkt, który utrzyma firmę w czołówce branży AI.
Pomimo odgórnych dyrektyw i patriotycznych uniesień, prawa inżynierii pozostają niezmienne. Historia DeepSeek przypomina, że w globalnym wyścigu o prymat w dziedzinie AI nie ma dróg na skróty. Chiny grają na długą metę, ale na razie berło wydajności pozostaje w rękach Nvidii.
