Inwestycje w technologie anty-deepfake rosną: Resemble AI pozyskuje miliony na walkę z cyfrowymi oszustwami

Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji generatywnej, rośnie również skala zagrożeń związanych z deepfake’ami. Zjawisko to, polegające na tworzeniu realistycznych, lecz fałszywych materiałów audio, wideo, graficznych czy tekstowych, staje się coraz poważniejszym wyzwaniem dla bezpieczeństwa cyfrowego i zaufania publicznego. W odpowiedzi na to, firma Resemble AI pozyskała 13 milionów dolarów w nowej rundzie strategicznych inwestycji, co podnosi jej łączne finansowanie do 25 milionów dolarów. Wśród inwestorów znalazły się takie podmioty jak Google’s AI Futures Fund, Sony Ventures i Okta, a także Berkeley CalFund, Berkeley Frontier Fund, Comcast Ventures, Craft Ventures, Gentree i IAG Capital Partners.

Skala zagrożenia i konsekwencje deepfake’ów

Rosnące zaangażowanie finansowe w technologie wykrywania deepfake’ów jest bezpośrednią odpowiedzią na alarmujące prognozy i realne incydenty. Analitycy szacują, że do 2025 roku straty wynikające z oszustw powstałych przy użyciu deepfake’ów mogą przekroczyć 1,56 miliarda dolarów, a do 2027 roku w samych Stanach Zjednoczonych mogą sięgnąć 40 miliardów dolarów. Potwierdzają to niedawne wydarzenia w Singapurze, gdzie 13 osób straciło łącznie ponad 360 000 SGD. Oszuści, podszywając się pod operatora telekomunikacyjnego i Urząd Monetarny Singapuru, zastosowali techniki spoofingu numeru dzwoniącego, głosowe deepfake’i oraz inżynierię społeczną, żerując na zaufaniu obywateli do instytucji rządowych i telekomunikacyjnych.

Odpowiedź Resemble AI: DETECT-3B Omni i Resemble Intelligence

Resemble AI stawia sobie za cel rozwój narzędzi do weryfikacji w czasie rzeczywistym, które pomagają przedsiębiorstwom wykrywać audio, wideo, obrazy i teksty generowane przez sztuczną inteligencję. Pozyskane fundusze zostaną przeznaczone na globalną ekspansję platformy detekcji deepfake’ów, z naciskiem na dwa nowe rozwiązania:

• DETECT-3B Omni: Model detekcji deepfake’ów przeznaczony dla środowisk korporacyjnych, charakteryzujący się według firmy 98% dokładnością wykrywania w ponad 38 językach. Publiczne testy porównawcze na platformie Hugging Face wskazują, że model ten należy do czołówki pod względem wykrywania deepfake’ów obrazu i mowy, wykazując niższą średnią stopę błędu niż konkurencyjne rozwiązania.
• Resemble Intelligence: Platforma oferująca szczegółową analizę multimodalnych treści generowanych przez sztuczną inteligencję, wykorzystująca modele Google Gemini 3. Ma to zapewnić większą przejrzystość procesów identyfikacji treści syntetycznych.

Firma podkreśla, że jej narzędzia mają na celu wspieranie weryfikacji w czasie rzeczywistym zarówno dla użytkowników ludzkich, jak i dla agentów AI wchodzących w interakcje z treściami cyfrowymi. DETECT-3B Omni jest już wykorzystywany w sektorach takich jak rozrywka, telekomunikacja i administracja publiczna.

Kierunki ewolucji zagrożeń deepfake i strategia przedsiębiorstw na 2026 rok

Wraz z ogłoszeniem inwestycji, Resemble AI przedstawiło również swoje prognozy dotyczące tego, jak ryzyka związane z deepfake’ami mogą ewoluować do 2026 roku. Spodziewane są następujące zmiany, które mogą kształtować strategiczne planowanie przedsiębiorstw:

• Standardy weryfikacji deepfake w komunikacji: Po incydentach z udziałem urzędników państwowych, firma przewiduje, że detekcja deepfake w czasie rzeczywistym może stać się wymogiem podczas oficjalnych wideokonferencji, co wpłynie na zamówienia publiczne i sektor rządowy.
• Kluczowa gotowość organizacji: W miarę wprowadzania nowych regulacji dotyczących sztucznej inteligencji, przedsiębiorstwa wcześnie integrujące szkolenia, zarządzanie i procesy zgodności mogą zyskać przewagę konkurencyjną.
• Tożsamość jako centrum bezpieczeństwa AI: Wzrost liczby ataków opartych na podszywaniu się wymusi na organizacjach większy nacisk na modele bezpieczeństwa skoncentrowane na tożsamości, w tym podejścia zero-trust dla tożsamości ludzkich i maszynowych.
• Wzrost kosztów ubezpieczeń cybernetycznych: Coraz częstsze incydenty z deepfake’ami mogą spowodować, że ubezpieczyciele będą rewidować swoje polisy, a firmy bez odpowiednich narzędzi detekcji mogą napotkać wyższe składki lub ograniczenia w zakresie ochrony.

Inwestycja w Resemble AI wyraźnie podkreśla rosnącą potrzebę dla firm we wszystkich sektorach, aby zrozumieć, jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia ich ekspozycję na ryzyko. Weryfikacja treści, zabezpieczenia tożsamości i gotowość na incydenty stają się kluczowymi elementami w szerszych strategiach bezpieczeństwa i zgodności.