Robotyka

Norweska firma 1X, wspierana m.in. przez fundusz OpenAI, zawarła umowę na dostawę nawet 10 000 humanoidów Neo. Jest tylko jeden haczyk: robot promowany jako rewolucyjny asystent domowy swoje pierwsze kroki postawi w magazynach i na liniach produkcyjnych. To dobitnie pokazuje, gdzie dziś leżą prawdziwe pieniądze w robotyce.

Google DeepMind zintensyfikuje prace nad robotyką. Kluczowym posunięciem jest zatrudnienie Aarona Saundersa, byłego dyrektora technicznego Boston Dynamics. Ma on pomóc w realizacji wizji szefa DeepMind, aby Gemini stało się systemem operacyjnym dla robotów, na wzór Androida.

Pokazy tanecznych androidów na Web Summit robią wrażenie, ale — jak mówi Tye Brady z Amazona — wiele firm zaczyna od formy, a nie od funkcji. W praktyce przemysłowe roboty nadal koncentrują się na wyspecjalizowanych zadaniach; pełna automatyzacja hal i magazynów pozostaje poza zasięgiem obecnej technologii.

Chiński startup AgiBot rewolucjonizuje przemysł, wdrażając dwuramienne roboty do zadań produkcyjnych. Dzięki połączeniu teleoperacji z udoskonalonym uczeniem wzmacniającym, maszyny te uczą się skomplikowanych czynności, co może przekształcić fizyczną pracę i zwiększyć produktywność, jednocześnie stwarzając nowe wyzwania i możliwości na globalnym rynku technologicznym.

Naukowcy ze Stanford University opracowali innowacyjny model wizji komputerowej, który pozwala sztucznej inteligencji nie tylko identyfikować obiekty, ale także rozumieć ich realne funkcje. To przełom, który może umożliwić robotom autonomicznym efektywne wybieranie i używanie narzędzi, bazując na ich przeznaczeniu, a nie tylko kształcie.

Europejscy badacze przedstawiają SPEAR-1, otwarty model AI dla robotów przemysłowych, który dzięki wykorzystaniu danych 3D znacząco poprawia ich zdolności manipulacyjne i otwiera drogę do szybszego rozwoju inteligentniejszych maszyn.