Energetyka

Google, znane z ambitnych celów klimatycznych, zaskakuje budową gigantycznej instalacji gazowej w Teksasie. Nowe centrum danych może emitować ponad 4,5 miliona ton gazów cieplarnianych rocznie, co stawia pod znakiem zapytania wizerunek firmy jako lidera zielonej transformacji.

Aby zrealizować projekt Hyperion w Luizjanie, Meta sfinansuje budowę dziesięciu elektrowni gazowych. Powrót do paliw kopalnych podważa ekologiczne obietnice Marka Zuckerberga, a emisje CO2 mogą drastycznie przekroczyć dotychczasowy ślad węglowy korporacji.

Projekt kluczowego dla brytyjskich ambicji AI centrum danych spotyka się z oporem lokalnych władz w Loughton. Powodem są obawy o stabilność energetyczną i wpływ ogromnego zapotrzebowania na moc na okolicznych mieszkańców. Czy miliardy dolarów i wsparcie rządu wystarczą, aby przezwyciężyć problemy z infrastrukturą?

Wobec dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji i masowego powstawania serwerowni, amerykańscy politycy domagają się przejrzystości. Senatorowie Elizabeth Warren i Josh Hawley naciskają na administrację, by zobowiązała gigantów technologicznych do ujawnienia realnego zużycia energii elektrycznej, co ma zapobiec drastycznym podwyżkom rachunków dla obywateli.

OpenAI, twórcy ChatGPT, mogą w przyszłości zaspokajać swoje ogromne zapotrzebowanie na energię dzięki fuzji jądrowej. Startup Helion Energy, wspierany przez Sama Altmana, prowadzi rozmowy w sprawie dostarczania gigawatów czystej energii, co może stać się kluczowym elementem infrastruktury dla przyszłych modeli sztucznej inteligencji.

Centra danych, napędzane przez gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji, ustawiają się w gigantycznych kolejkach po energię. Aby uniknąć paraliżu inwestycyjnego, operatorzy sieci, tacy jak brytyjski National Grid, sięgają po technologie optymalizacyjne w obliczu opóźnień w rozbudowie infrastruktury.

Podczas gdy Dolina Krzemowa intensywnie inwestuje w modele językowe, narastający kryzys energetyczny otwiera nowe możliwości inwestycyjne. Raport Sightline Climate wskazuje, że niemal połowa zaplanowanych projektów centrów danych może zostać opóźniona z powodu niewystarczającej infrastruktury energetycznej.

Centra danych marnują nawet 30% mocy obliczeniowej przez niestabilne skoki poboru energii. Niv-AI pozyskuje 12 milionów dolarów na budowę inteligentnej warstwy sterującej, która ma zsynchronizować apetyt układów graficznych z możliwościami sieci energetycznej, optymalizując w ten sposób wykorzystanie dostępnej energii.