Align Technology, firma odpowiedzialna za sukces Invisalign, przechodzi transformację technologiczną. Joe Hogan, dyrektor generalny, zapowiada przejście od tradycyjnych metod produkcji na rzecz bezpośredniego druku 3D, co diametralnie zmieni rynek ortodontyczny.
Read More
Tencent Hunyuan wprowadza HY-Motion 1.0, przełomowy model generowania animacji 3D z tekstu, który wykorzystuje architekturę Diffusion Transformer i Flow Matching. Dzięki miliardowi parametrów model ten otwiera nowe możliwości w animacji cyfrowych ludzi i gier.
Read More
Chiński gigant Tencent, znany z gier wideo, redefiniuje zasady projektowania, inwestując w zaawansowane modele sztucznej inteligencji zdolne do tworzenia trójwymiarowych światów. Może to wykraczać daleko poza branżę rozrywkową.
Read More
Naukowcy z KAIST opracowali MPMAvatar, nowatorski model AI, który odtwarza ruch odzieży i interakcje w przestrzeni 3D z uwzględnieniem praw fizyki, co otwiera nowe możliwości dla realizmu w cyfrowych awatarach i produkcji filmowej.
Read More
Naukowcy z KAIST opracowali przełomową technologię druku 3D, która łączy nowatorskie materiały światłoutwardzalne ze sztuczną inteligencją, radykalnie zwiększając wytrzymałość i obniżając koszty produkcji. Otwiera to drzwi do wytwarzania trwalszych implantów medycznych i precyzyjnych części maszyn.
Read More
Microsoft przygotowuje się do wprowadzenia eksperymentalnej funkcji 'Portraits’ w Copilocie, wykorzystującej animowane awatary 3D do interakcji głosowych. Technologia oparta na modelu VASA-1 ma umożliwić użytkownikom prowadzenie bardziej angażujących rozmów.
Read More
Naukowcy z Meta Reality Labs i Carnegie Mellon University opracowali MapAnything, model Transformer, który upraszcza i ujednolica proces rekonstrukcji 3D, otwierając nowe możliwości w dziedzinie wizji komputerowej.
Read More
Nvidia udostępniła ViPE (Video Pose Engine), potężne narzędzie do automatycznej adnotacji wideo 3D. Rozwiązuje ono problem tworzenia zbiorów danych 3D na potrzeby uczenia robotów i systemów AI przestrzennego, otwierając nowe możliwości w dziedzinie, która do tej pory borykała się z trudnościami.
Read More
Naukowcy z Princeton University opracowali nowatorską metodę renderowania odwrotnego, która ma potencjał zrewolucjonizować sposób, w jaki sztuczna inteligencja „rozumie” i interpretuje obrazy 3D. Metoda ta, oparta na generatywnych modelach AI, symuluje proces tworzenia obrazu, jednocześnie optymalizując go poprzez stopniowe dostosowywanie wewnętrznych parametrów modelu.
Read More
Nowe ramy AI, GraphMetaMat, rewolucjonizują projektowanie metamateriałów kratownicowych 3D, umożliwiając tworzenie struktur o złożonej funkcjonalności i zwiększonej tolerancji na wady produkcyjne. Integracja zaawansowanych technik głębokiego uczenia zmienia paradygmat projektowania inżynierskiego, przenosząc go z teorii do praktycznych zastosowań przemysłowych.
Read More