Sztuczna inteligencja podbija Houston: Jak restauracje oszczędzają czas i pieniądze dzięki AI

W Houston, restauracje coraz śmielej sięgają po sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować swoje działania i zwiększyć rentowność. Lokalne biznesy gastronomiczne, od fast foodów po wykwintne restauracje, integrują AI w różne aspekty działalności, często niewidoczne dla klientów, ale przynoszące wymierne korzyści.

Emily Knight, prezes Texas Restaurant Association, podkreśla, że branża gastronomiczna nieustannie poszukuje sposobów na optymalizację modelu biznesowego. Wdrażanie odpowiednich rozwiązań opartych na AI, które poprawiają jakość obsługi klienta lub automatyzują zadania niezwiązane bezpośrednio z gościnnością, jest kluczowe dla przyszłości tego sektora.

AI w służbie efektywności

BnX Burgers & Fries wykorzystuje AI do prowadzenia księgowości i tworzenia harmonogramów. Tony Mistry, właściciel BnX Burgers, dostrzegł w ChatGPT potencjał do usprawnienia żmudnych zadań, takich jak planowanie zmian i księgowość. Zamiast ręcznie tworzyć harmonogramy w arkuszach kalkulacyjnych lub korzystać z kosztownego oprogramowania, Mistry używa płatnej wersji ChatGPT, która generuje aktualne zmiany w ciągu kilku minut, uwzględniając dostępność pracowników.

Mistry eksperymentuje również z wykorzystaniem ChatGPT do zarządzania księgowością. Narzędzie generuje raporty zysków i strat, bilanse i przepływy pieniężne na podstawie wyciągów bankowych. Mimo że Mistry wciąż koryguje błędy, proces jest szybszy i bardziej opłacalny niż poleganie wyłącznie na księgowych. Co zaskakujące, raporty, które kiedyś zajmowały co najmniej 15 dni, teraz są generowane w kilka minut. ChatGPT pomógł nawet stworzyć wygląd menu w BnX Burgers.

Redukcja marnotrawstwa i optymalizacja zapasów

Christie’s, najstarsza restauracja w Houston, wykorzystuje ChatGPT do obliczania ilości jedzenia i kosztów na potrzeby imprez, co pomaga zmniejszyć nadprodukcję i marnowanie żywności. Inne firmy AI wdrażają technologie, które pomagają restauracjom prognozować zapotrzebowanie na składniki i koszty. Mac Haik Restaurant Group używa Prep Assistant od Precitaste, który przewiduje, ile jedzenia restauracja będzie potrzebować każdego dnia i tworzy listę przygotowań, która zmniejsza ilość odpadów. System uwzględnia nawet pogodę i inne zdarzenia, które mogą wpłynąć na ruch klientów.

Szkolenie, które kiedyś zajmowało menedżerom sześć miesięcy na starym systemie inwentaryzacji, teraz zajmuje około tygodnia z Prep Assistant. Prace przygotowawcze są wykonywane szybciej, co pozwala personelowi poświęcić więcej czasu na gościnność. Przekłada się to na większą sprzedaż, a tym samym wyższe zarobki pracowników dzięki napiwkom. Firma odnotowała co najmniej 50% redukcję marnowania żywności przez dwa kolejne okresy obrachunkowe. System jest dokładniejszy, jeśli chodzi o zapotrzebowanie na składniki i okres przydatności do spożycia. Nie trzeba wyrzucać partii produktów, ponieważ przygotowano ich za dużo, co pomaga w szkoleniach, zdobywaniu wiedzy oraz poprawie jakości zarówno żywności, jak i produkcji.

AI przy telefonie

Pincho używa AI w swojej lokalizacji w Houston do obsługi połączeń telefonicznych, odciążając personel podczas intensywnych zmian. System może odbierać nieograniczoną liczbę połączeń, co przekłada się na 10-11% wzrost sprzedaży przez telefon. Klienci zostawiają napiwki na te zamówienia, zwiększając zarobki personelu. Zespół uważa to za niesamowite, ponieważ telefon nie dzwoni tak często i mogą naprawdę skupić się na gościach, którzy stoją przed nimi. Kluczem do wykorzystania AI w każdej marce hotelarskiej jest zawsze pytanie, czy poprawi to jakość obsługi naszych gości.

Restauracje tracą 34% połączeń, wynika z badania Slang AI. I 71% połączeń jest związanych z przychodami. O ile restauracje szybkiej obsługi były najwcześniejszymi użytkownikami, o tyle restauracje z pełną obsługą nadrabiają zaległości. Brazylijska restauracja stekowa Texas de Brazil i Sixty Vines używają teraz Slang AI do odbierania telefonów i rezerwacji. Dane Slang AI pokazują, że 20% rezerwacji dokonywanych jest poza normalnymi godzinami pracy. Dzięki AI rezerwacje nie są już tracone.

Emily Knight podsumowuje, że automatyzacja nie musi dotyczyć każdej funkcji w restauracji. Należy wybrać te obszary, w których wsparcie AI jest najbardziej potrzebne i stopniowo testować rozwiązania, zaczynając od małej skali.