PlayerZero zbiera 15 mln dolarów na walkę z błędami generowanymi przez sztuczną inteligencję w kodzie

Branża technologiczna pędzi w kierunku przyszłości, w której sztuczna inteligencja przejmuje coraz większą część procesów programowania. Ten postęp, choć obiecujący, generuje nowe wyzwania, z których jednym z najistotniejszych jest zarządzanie błędami w kodzie tworzonym przez autonomiczne agenty AI. Nawet giganci tacy jak OpenAI mierzą się z tym problemem, co potwierdzają doniesienia byłych pracowników.

Odpowiedzią na to wyzwanie ma być PlayerZero, startup stworzony przez Animesha Koratanę. Firma ogłosiła właśnie pozyskanie 15 milionów dolarów w rundzie finansowania Serii A, prowadzonej przez Asha Garga z Foundation Capital, wczesnego inwestora Databricks. Kwota ta uzupełnia wcześniejsze 5 milionów dolarów pozyskane w rundzie zalążkowej, w której uczestniczyli m.in. Matei Zaharia (współtwórca Databricks i mentor Koratany ze Stanford DAWN lab), Drew Houston (CEO Dropboxa), Dylan Field (CEO Figmy) oraz Guillermo Rauch (CEO Vercel).

Koratana, 26-letni absolwent Stanford DAWN lab, gdzie pracował nad kompresją modeli AI i miał wczesny dostęp do technologii modeli językowych, dostrzegł nową rzeczywistość: „Komputery będą pisać kod. Ludzie przestaną to robić”. Uświadomił sobie, że podobnie jak ludzcy programiści, agenty AI będą produkować kod zawierający błędy – a skalowanie tego procesu przez AI tylko pogłębi problem. Tradycyjne metody ręcznego sprawdzania kodu szybko staną się nieefektywne, zwłaszcza w przypadku złożonych, rozbudowanych baz kodu, na których polegają duże przedsiębiorstwa.

PlayerZero oferuje innowacyjne podejście, szkoląc modele AI, które „dogłębnie rozumieją bazy kodu, ich strukturę i architekturę” – wyjaśnia Koratana. Technologia firmy analizuje historię błędów, problemów i rozwiązań w danej firmie. Gdy pojawia się nowy problem, produkt PlayerZero jest w stanie „zidentyfikować przyczynę, naprawić ją, a następnie uczyć się na błędach, aby zapobiec ich ponownemu wystąpieniu”. Koratana porównuje swoje rozwiązanie do systemu odpornościowego dla rozbudowanych baz kodu.

Wsparcie ze strony Matei Zaharii, który był jego mentorem, to był znaczący krok, ale prawdziwym testem dla koncepcji PlayerZero okazała się demonstracja rozwiązania dla Guillermo Raucha. Początkowo sceptyczny Rauch, był pod wrażeniem, gdy Koratana pokazał mu działający w środowisku produkcyjnym kod. „Jeśli naprawdę rozwiążesz ten problem w taki sposób, jak to sobie wyobrażasz, będzie to miało ogromne znaczenie” – miał powiedzieć Rauch.

Rynek rozwiązań do walki z błędami generowanymi przez AI w kodzie jest konkurencyjny; przykładem jest niedawno uruchomiony Bugbot firmy Anysphere’s Cursor. Niemniej jednak, PlayerZero zdobywa uznanie dzięki swojemu naciskowi na duże bazy kodu. Choć pierwotnie koncepcja powstała z myślą o świecie, w którym agenci AI są głównymi programistami, rozwiązanie jest już wykorzystywane przez wiele dużych przedsiębiorstw używających narzędzi typu co-pilot do programowania. Jednym z kluczowych klientów jest firma Zuora, specjalizująca się w rozliczeniach subskrypcji, która wdrożyła technologię PlayerZero do nadzorowania swoich najbardziej krytycznych systemów, w tym rozliczeniowych.