Onton wzmacnia pozycję: 7,5 mln USD na rozszerzenie sztucznej inteligencji w e-handlu poza branżę meblową

Wraz z rosnącym zaangażowaniem gigantów technologicznych, takich jak OpenAI, Google i Amazon, w wykorzystywanie sztucznej inteligencji do usprawniania procesów zakupowych, na rynku pojawiają się innowacyjne startupy. Jednym z nich jest Onton (dawniej znany jako Deft), platforma wykorzystująca AI do wyszukiwania mebli, która zanotowała imponujący wzrost z 50 000 do ponad 2 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie, obsługując miliony wyszukiwań i generacji obrazów.

Ten dynamiczny rozwój zaowocował pozyskaniem 7,5 miliona dolarów w nowej rundzie finansowania. Inwestycję poprowadził Footwork, przy udziale Liquid 2, Parable Ventures i 43, co zwiększa łączne finansowanie startupu do około 10 milionów dolarów. Dzięki tym środkom Onton planuje rozszerzyć swoją działalność na nowe kategorie produktów, początkowo na odzież, a następnie na elektronikę użytkową.

Zmiana nazwy i wyzwania sztucznej inteligencji w handlu

Wcześniej w tym roku firma przeszła rebranding z Deft na Onton, co było podyktowane chęcią uniknięcia nieporozumień związanych z pierwotną nazwą oraz trudnościami w zabezpieczeniu odpowiedniej domeny premium.

Zach Hudson, współzałożyciel Onton, zwraca uwagę na istotne ograniczenia dużych modeli językowych (LLM) w e-handlu. Mimo ich zdolności do przewidywania intencji, nie rozwiązują one wielu problemów, w tym wydłużającego się czasu, jaki konsumenci poświęcają na podjęcie decyzji zakupowej. Onton stawia sobie za cel skrócenie tego procesu poprzez bardziej precyzyjne i logiczne wyniki wyszukiwania.

Neuro-symboliczne podejście Onton

Kluczem do przewagi Onton jest zastosowanie architektury neuro-symbolicznej. Hudson podkreśla, że takie podejście pozwala eliminować problem tzw. halucynacji, czyli generowania przez AI błędnych lub zmyślonych informacji, co jest częstym wyzwaniem w przypadku tradycyjnych LLM. Model Onton potrafi również uczyć się na podstawie danych ze świata rzeczywistego, które mogą nie być zawarte w opisach produktów.

Przykładem jest zdolność systemu do identyfikowania mebli „przyjaznych zwierzętom”. Jeśli sofa zawiera poliester, algorytm Onton wie, że będzie bardziej odporna na plamy i zarysowania. Dzięki temu narzędzia Onton uczą się w toku każdego wyszukiwania, stając się coraz inteligentniejsze i oferując bardziej trafne rekomendacje. Ponadto system radzi sobie z różnicami w nazewnictwie produktów na różnych platformach, co często utrudnia znalezienie pożądanych artykułów.

Innowacyjne funkcje i przyszłość handlu

Onton wprowadza również nowe metody wprowadzania danych i funkcje, które wspierają podejmowanie decyzji krótko- i długoterminowych. Użytkownicy mogą przesyłać obrazy lub wprowadzać szczegółowe zapytania, aby wygenerować wizualizacje wnętrz, a Onton znajdzie meble odpowiadające ich wizji. Funkcja „nieskończonego płótna” z generowaniem obrazów pozwala na łączenie istniejących zdjęć z produktami znalezionymi na platformie w celu lepszego dopracowania pomysłów. Możliwe jest również przesyłanie zdjęć własnych pomieszczeń i zlecanie AI ich umeblowania.

Firma uważa, że te różnorodne funkcje, wykraczające poza proste interakcje czatowe, oferują konsumentom większą elastyczność i precyzję w poszukiwaniu produktów, nawet jeśli nie potrafią ich idealnie opisać. Onton twierdzi, że dzięki temu podejściu konwersja klientów jest od 3 do 5 razy wyższa niż w przypadku tradycyjnych witryn e-commerce, co świadczy o zaufaniu do dostarczanych danych.

Dzięki wprowadzonym zmianom technologicznym i w interfejsie Onton jest gotowy do szybkiego uruchomienia kategorii odzieży, dla której już teraz buduje katalog produktów. Na tym rynku firma zmierzy się z konkurencją ze strony Daydream, Aesthetic i Style.ai. Onton dynamicznie się rozwija, zwiększając zespół z trzech do dziesięciu pracowników od 2023 roku, z planami zatrudnienia kolejnych inżynierów i badaczy, aby osiągnąć liczbę piętnastu osób.