Nvidia zacieśnia kontrolę nad ekosystemem AI. Przejmuje kluczową firmę i wydaje nowe modele open source

Nvidia kontynuuje ofensywę w świecie sztucznej inteligencji, tym razem skupiając się na strategicznych elementach ekosystemu open source. Firma ogłosiła przejęcie SchedMD, głównego dewelopera popularnego systemu zarządzania obciążeniem Slurm, a jednocześnie wprowadziła nową rodzinę otwartych modeli AI o nazwie Nemotron 3. Te dwa pozornie niezwiązane ruchy składają się na spójną strategię pogłębiania wpływu na infrastrukturę, na której budowana jest współczesna AI.

Klucz do superkomputerów w rękach Nvidii

Przejęcie SchedMD ma fundamentalne znaczenie. Slurm to oprogramowanie open source będące de facto standardem w zarządzaniu zadaniami w klastrach obliczeniowych o wysokiej wydajności (HPC) i centrach danych AI. To niewidoczny, ale kluczowy element, który decyduje o tym, jak efektywnie wykorzystywane są potężne zasoby obliczeniowe, w tym procesory graficzne Nvidii. Firma z Santa Clara współpracowała ze SchedMD od ponad dekady, a teraz postanowiła włączyć ten kluczowy komponent bezpośrednio do swojego portfolio.

Nvidia zapewnia, że Slurm pozostanie otwartym i neutralnym dostawczo oprogramowaniem. To ważna deklaracja dla społeczności, która polega na tym narzędziu. Jednak przejęcie kontroli nad rozwojem tak fundamentalnego oprogramowania daje Nvidii ogromną przewagę strategiczną. Pozwala nie tylko na optymalizację jego działania pod własny sprzęt, ale także daje wgląd i wpływ na infrastrukturę używaną przez cały rynek, w tym przez konkurencję. Warunki finansowe transakcji nie zostały ujawnione.

Nemotron 3, czyli otwarte modele dla agentów AI

Drugim filarem ogłoszenia jest rodzina modeli Nemotron 3, określana przez firmę jako „najbardziej wydajna rodzina otwartych modeli” do tworzenia zaawansowanych agentów AI. W jej skład wchodzą trzy warianty: Nemotron 3 Nano do prostszych, ukierunkowanych zadań, Super do zastosowań z wieloma współpracującymi agentami oraz Ultra, przeznaczony do najbardziej skomplikowanych wyzwań.

Udostępnienie tych modeli w formule open source nie jest aktem filantropii. To przemyślany ruch mający na celu przyciągnięcie deweloperów do ekosystemu Nvidii. Oferując gotowe, wydajne fundamenty do budowy tzw. systemów agentowych, firma zachęca do korzystania ze swoich platform sprzętowych i programistycznych, takich jak CUDA. Jak ujął to prezes Jensen Huang, celem jest „przekształcenie zaawansowanej AI w otwartą platformę”, co w praktyce oznacza budowanie społeczności deweloperskiej wokół technologii Nvidii.

Większy obraz: fizyczna AI

Ostatnie działania firmy wpisują się w szerszy trend. Niedawno Nvidia zaprezentowała model Alpamayo-R1, przeznaczony do badań nad autonomiczną jazdą, oraz rozszerzyła dostęp do swoich modeli świata Cosmos. Wszystko to wskazuje na strategiczne zainteresowanie firmy tzw. fizyczną AI – robotyką i pojazdami autonomicznymi.

Nvidia udowadnia, że nie chce być już tylko dostawcą najszybszych chipów. Przejmując kontrolę nad kluczowym oprogramowaniem infrastrukturalnym i dostarczając otwarte modele AI, firma buduje kompleksową, niemal kompletną platformę dla następnej fali rewolucji AI. Celem jest stanie się niekwestionowanym dostawcą „mózgów” dla inteligentnych maszyn przyszłości.