Nvidia strategicznie wzmacnia pozycję na rynku AI, łącząc siły z Groq
W obliczu rosnącej rywalizacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, Nvidia podjęła znaczący krok, zawierając nielimitowaną umowę licencyjną z Groq, firmą znaną z opracowywania innowacyjnych procesorów do zadań AI. Uzupełnieniem tego porozumienia jest planowane zatrudnienie założyciela Groq, Jonathana Rossa, oraz prezesa Sunny’ego Madry, a także innych kluczowych pracowników tej firmy.
Spekulacje dotyczące wartości transakcji wskazują na kwotę rzędu 20 miliardów dolarów za aktywa Groq, co, jeśli okaże się prawdą, uczyniłoby ją największą akwizycją w historii Nvidii. Choć sama Nvidia zdementowała doniesienia o pełnym przejęciu firmy, nie skomentowała zakresu ani wartości umowy. Niemniej jednak, pozyskanie kluczowych technologii i talentów z Groq z pewnością znacząco wzmocni pozycję rynkową Nvidii w obszarze produkcji chipów AI.
Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową w miarę rozwoju zdolności AI firm technologicznych sprawia, że procesory graficzne Nvidii stały się de facto standardem branżowym. Jednak Groq wyróżnia się na tym tle, rozwijając odmienny typ układu – jednostkę przetwarzania języka (LPU – language processing unit). Firma utrzymuje, że ich LPU są w stanie przetwarzać duże modele językowe (LLM) dziesięciokrotnie szybciej, zużywając przy tym jedynie jedną dziesiątą energii.
Jonathan Ross, postać o ugruntowanej reputacji w dziedzinie innowacji, ma na swoim koncie już podobne osiągnięcia. Podczas swojej pracy w Google był współtwórcą jednostki przetwarzania tensorów (TPU – tensor processing unit), spersonalizowanego akceleratora AI. Doświadczenie Rossa w tworzeniu specjalistycznych układów do AI jest nieocenione w kontekście dynamicznego rozwoju tej dziedziny.
Potencjał Groq został dostrzeżony przez inwestorów, czego dowodem jest runda finansowania we wrześniu, podczas której firma pozyskała 750 milionów dolarów, co wyceniło ją na 6,9 miliarda dolarów. Szybki wzrost Groq jest imponujący – z początkowych 356 tysięcy deweloperów korzystających z ich aplikacji AI w zeszłym roku, liczba ta wzrosła do ponad 2 milionów. Ta ekspansja podkreśla rosnące znaczenie alternatywnych rozwiązań w obliczu dominacji Nvidii, a strategiczny ruch giganta z pewnością zdefiniuje przyszłość rynku chipów dla sztucznej inteligencji.
